数据思维：从数据分析到商业价值

对我来说，浅的地方太浅，深的地方（需要代码和公式展示的地方）又啥也没有，不太适合有一定统计学基础的人看

科普性质的读物，随手翻翻还行。案例还不错。ps：吐槽一下现在书籍的定价。

樊登读书会。数据产生价值，即数据分析产品化的过程——将希望改变的变量和影响改变的变量，交由专业人士分析两者的相关关系，形成具体动作来创造价值。以此让我们更客观，而更了解自己和接触的产品，避免“过度承诺”或“过度看好”。

其实还可以吧，适宜的人群比较特殊，一定是有统计基础，但是对其商业实际应用比较小白的人才最合适读。没有统计基础看不懂，但是专业搞应用的人又觉得浅显且没有方法论。

「皇帝的新衣」，颇具启发。TK教主说， "相比较而言，向中产贩卖焦虑只能算小商小贩，向政府贩卖焦虑的才是大玩家"。 新概念的包装和贩售，亦是一场焦虑回旋。 整本书可看作是基于"大数据"的商业分析。前两章讲述基本理念，朴素的数据价值观和数据可视化，后两章介绍数据分析的商用案例，回归分析和机器学习。提供了一种商业分析的视角。 浅得浅，深得深，割裂严重，仅是公众号文章合集。 PS: 瞄了北大的课程，果然商业分析(Business Analytics)已然上线。

让数据产生价值。

很一般吧

讲的虽然通俗易懂，但是确实都是基本的思路和方法

读得有点迷，我觉得还是要回头先看统计才行…

数据变现的基础读物， 读完就知道我的工作是什么了~

较为综合，且生动，作为入门引导是不错的

翻过

大势所趋，但技术看不懂，只有一点朴素得数据思维。

简单入门

数据必须要能转化成商业价值，路径在于准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），和作者观点差异处在于，有时企业不太能准确判断X是什么，在投入产出比OK的情况下，搜集所有可能相关的X找出核心X某些情况下也是必须的。 * 很同意的观点是“预测不准是常态，预测准确是变态。”数据分析大多只能判断相关，很难断定因果，这也是为什么测评工具都有信效度。2018.5

33/60

有声听完 感觉还行

现在的社会，一切都变成了数据，如何从数据中提炼出商业价值呢？

烂书，言之无物，谈不上任何思想，就是一本说明书。而且一点也不幽默。

作为入门读物太深奥了，一头雾水