章节目录
第1篇 方法
第1章 业务指标
1.1 如何理解数据？
1.2 常用的指标有哪些？
1.2 如何选择指标？
1.4 指标体系和报表
第2章 分析方法
2.1 5W2H分析方法
2.2 逻辑树分析方法
2.3 行业分析方法
2.4 多维度拆解分析方法
2.5 对比分析方法
2.6 假设检验分析方法
2.7 相关分析方法
2.8 群组分析方法
2.9 RFM分析方法
2.10 AARRR模型分析方法
2.11 漏斗分析方法
第3章 用数据分析解决问题
3.1 数据分析解决问题的过程
3.2 如何明确问题？
3.3 如何分析原因？
3.4 如何提出建议？
3.5 总结
第2篇 实战
第4章 国内电商行业
4.1 业务知识
4.2 案例分析
第5章 跨境电商行业
5.1 业务知识
5.2 案例分析
第6章 金融信贷行业
6.1 业务知识
6.2 案例分析
第7章 金融第三方支付行业
7.1 业务知识
7.2 案例分析
第8章 家政行业
8.1 业务知识
8.2 案例分析
第9章 旅游行业
9.1 业务知识
9.2 案例分析
第10章 在线教育行业
10.1 业务知识
10.2 案例分析
第11章 运营商行业
11.1 业务知识
11.2 案例分析
第12章 内容行业
12.1 业务知识
12.2 案例分析
第13章 房产行业
13.1 业务知识
13.2 案例分析
第14章 汽车行业
14.1 业务知识
14.2 案例分析
第15章 零售行业
15.1 业务知识
15.2 案例分析
附录 常见的业务面试题
参考文献
内容简介
数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。
然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题：
（1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；
（2）业务部门不满意，总觉得你分析得不深入；
（3）准备面试或找到新工作后，不知道如何快速掌握该行业的业务知识。
本书可以帮助从事数据分析相关工作的读者解决以上问题，具备数据分析的能力。本书分为两篇，第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。
第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。我们将在这一篇分享 来自不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。
通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时，也能够知道如何展开分析。
下载说明
1、数据分析思维是作者猴子·数据分析学院创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接，所有电子书均为完整版！
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热门评论
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猴子的评论这是第一本系统讲分析方法、如何用数据分析解决问题的书，并且真正做到了通俗易懂
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拧发条鸟的评论数据分析领域非常全面的一本书，不但生动细致的讲解了各种商业模式中的关键指标构成及分析，还综合了目前互联网中各个行业的实际案例进行讲解，全书看完，收获颇丰
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Lulu.Z的评论干货满满的一本技能书，很适合遇到职业瓶颈或者想转行做数据分析师的职场人士看。深入浅出的讲解，非常难得！
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木紫的殇的评论真没在豆瓣上评论过专业书，拿到书比我想象的内容更丰富一些，案例通俗易懂。先看了基础部分和自己工作内容相关的一部分，其他的继续啃完！
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土狗的评论重点讲方法，思路清晰，推荐。看完，还行，应急之书。
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Matrix963的评论对小白非常友好的数据分析入门书，包括方法和实战两部分，实战部分又有十几个行业的经验业务知识，很实用。本人在商业地产咨询公司实习过，但时间较短，如果以后继续在商业地产做数据分析，希望可以将相关业务知识分享给大家。
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这小子的评论案例有限，电商里的复盘只有针对折扣平台的，都有点到为止的感觉，具体很多数据分析得不够透彻。收获大小，见仁见智。
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山支岐的评论对于数据分析这方面的小白来说,我是先从第二篇实战读起的。通过先看案例再了解实际细节,让我这个小白充分的认识了数据分析。非常不错的入门和启蒙书。
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昵称是个毛的评论方法篇挺多干货，案例篇中讲的例子也比较全面。看完觉得懂了，但有时候轮到自己做，还是忘了用。需要在平时业务里多实践。
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刺痛脸颊的泪的评论这本书不错！不是单纯的讲技巧，而是从思维方式入手，告诉读者数据分析的底层思考方式。
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矢泽泥可的评论数据分析方法讲得很详细，而且通俗易懂，适合我这种小白看。后面讲解业务知识的章节也很好，讲了很多网络上不太容易找到的干货
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bala的评论数据分析初学者的福音，Nice。做为一个小白，通过这一本书就能掌握十几个行业的数据分析业务知识。
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..的评论众所周知数据分析变成学习能力一样通用的能力了，在职场混，还是要学的，这本是数据分析教科书里很好读但是不平淡的一本
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热爱生活的评论数据分析最重要的就是分析思路，分析过程中不能忽视噪音也不能忽视个性化。数据漏斗和相应比值指标，是较好的KPI优化指标。每个特定的产品，也都有针对其业务核心的指标，比如用户点击率、用户参与时长、ARPU、转化率、GMV等等
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Roynor.张磊的评论数据分析“道法术”中最重要的“道”，让你明白数据分析逻辑思维！
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追光者的评论这是一本数据分析理论与实践的书籍，里面通过翔实的案例，教你如何处理杂乱无章的数据。很不错，解决了我目前工作当中对于数据处理方面不少的困惑
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荼荼的评论此书系统讲解如何建立数据分析思维，如何运用数据分析解决实际工作问题，有实战案例分析，读完，作为转型小白，受益匪浅！
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大鹏的评论清晰实用，一本【不希望竞争对手读的书】。搁古代，这就是九阴真经了。当然了，九阴真经也得分谁看，里面的案例需要自己亲身实践了才能够理解透彻。
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国生岳航运的评论这是一本入数据分析入门必读书籍，上来不讲工具和大概念，只说案例，理论结合实例，无论你是想入行数据分析的新手还是已经是职场的精英，都建议去读一读，一定会有所收获。
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忧伤的土拨鼠的评论涵盖多个行业，每个行业从业务模式、业务指标、案例分析三方面进行阐述，很不错的一本书。能够熟悉数据分析的方法，并运用到自己的行业，非常不错，强烈推荐！
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