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贝佐斯的数字帝国:亚马逊如何实现指数级增长

贝佐斯的数字帝国:亚马逊如何实现指数级增长

作者:(美)拉姆•查兰 / 杨懿梅

分类:生活

ISBN:9787111646853

出版时间:2020-4-10

出版社:机械工业出版社

标签: 管理  商业 

章节目录

作者简介
赞  誉
致  谢
写在前面
导读:本书怎么读,时间回报更高
亚马逊管理体系:是什么,对我们有什么用2
亚马逊管理体系,是什么4
模块1 业务模式:痴迷客户,拓展边界6
模块2 人才招募:极高标准,持续提升6
模块3 数据支撑:聚焦于因,智能管理7
模块4 创新引擎:颠覆开拓,发明创造8
模块5 决策机制:既要质量,更要速度9
模块6 组织文化:坚决反熵,始终创业10
了解亚马逊,对我们有什么用11
如果你是企业家、创始人11
如果你是公司高管12
如果你是中基层经理13
如果你是职场小白15
如果你是创业者16
模块1 业务模式:痴迷客户,拓展边界18
不仅要让客户满意,更要让客户惊喜
亚马逊的业务模式,如何演进21
1.0版:单品类电商,从图书开始22
2.0版:多品类电商,不断快速拓展24
3.0版:线上零售平台,构建生态,对外赋能27
4.0版:线上线下打通,加强基础设施,持续拓展边界32
模式演进的底层逻辑,是什么40
痴迷客户40
为客户创造43
长线思维46
投资未来50
亚马逊业务模式的成功,靠什么54
模块2 人才招募:极高标准,持续提升56
用“挑剔”的眼光寻找“非凡”的人
如何定义正确的人60
实干家:既有创新,又能实干61
主人翁:着眼长远,极有担当64
内心强大:特能扛事,特能抗压67
如何招到正确的人69
谁做表率:贝佐斯自己用的是什么方法69
谁来把关:如何坚持对人的极高标准72
招聘流程:如何提升组织的选人能力74
自我选择:如何让错误的人自我觉知77
如何把人用好留住80
帮助新人加速成长80
给予老将全新挑战82
如何吸引顶级人才85
模块3 数据支撑:聚焦于因,智能管理90
用数据追踪真相,日常管理智能化
凡事要有数据支撑94
极为细致95
极为全面97
聚焦于因99
实时追踪102
核实求证103
推动智能经营管理107
智能推荐109
智能定价109
智能履约112
智能三方管理112
投资巨大,回报更大113
释放组织精力114
推动持续提升116
模块4 创新引擎:颠覆开拓,发明创造120
持续颠覆,创造规模巨大的全新市场
愿意付出什么代价123
敢于打造新的能力124
敢于颠覆现有业务126
敢于开创全新市场127
不怕失败,持续探索129
不畏艰难,保持耐心132
如何持续产生创意133
人人都有好的创意133
要为客户发明创造135
优势必须显著独特136
规模必须非常大137
如何打磨好的创意139
撰写新闻通稿139
目标客户是谁141
成功的标准是什么144
可能遇到的困难与障碍有哪些146
如何推动创意实现148
组建全职项目组150
选对项目负责人151
全程负责到底153
模块5 决策机制:既要质量,更要速度156
决策要既好又快,重点在“快”
决策速度怎么提高160
决策分类:按性质不同,分成两类160
决策授权:第二类决策,大胆授权162
授权给谁:谁具体负责,就谁决策163
加快审批:从串联审批,改为并联审批164
常规决策:尽量数字化,智能决策165
重大决策如何既好又快167
挖掘真相:全面准确,不能有疏漏168
想象变化:放眼未来,想什么会变170
反对一团和气:不同观点,激烈碰撞171
不必全体同意:保留己见,服从大局173
遗憾最小模型:人生苦短,少留遗憾174
万一决策失误:充分吸取教训,持续学习提升176
组织决策能力如何提升177
统一原则:面临冲突,如何取舍178
独特方法:告别PPT,深度思考181
亲自践行:率先垂范,行胜于言185
模块6 组织文化:坚决反熵,始终创业188
每一天,都是创业的第一天(Day 1)
为何强调“第一天”192
事关公司生死存亡:坚持与熵增做斗争194
事关超越客户预期:永不满足是神圣的195
如何防范“第二天”196
四条初级版建议196
三条高级版建议199
如何打造“第一天”的组织文化208
明确具体定义:从口号到具体行为209
设计落地方法:从理念到日常工作212
做到以身作则:在每个决策中践行216
赋予特殊意义:在独创奖项中强化220
本书小结 亚马逊核心管理思想及方法223
附录A 亚马逊9条管理及决策方法229
附录B 亚马逊14条领导力原则231

内容简介

虽然亚马逊退出了中国,但在海外市场却拥有无与伦比的影响力:

* 它拥有超过1亿的Prime会员,2018年净销售额为2329亿美元。

* 它是全球最大的云服务提供商,占据近50%公有云市场份额。

* 它搭建的Alexa智能语音平台,为150多类产品,上亿台设备赋能。

* 它同时涉足B2B销售、金融服务、本地服务、智能硬件、游戏、影视、医疗等领域。

2019年,它是全球市值排行第二的巨无霸公司,被誉为“终极颠覆者”。它被互联网公司视为标杆,其创始人贝佐斯也被奉为新一代的创业教父。

这个诞生于数字化时代的超级帝国究竟是什么样的呢?

- 指数级增长,10年间市值增长了3000%。

- 颠覆式创新频频上演,每一个都将服务于数以亿计的消费者市场。

……

本书将亚马逊的管理体系拆解为六大模块,帮助你看清贝佐斯是如何设计亚马逊数字帝国的。读懂了亚马逊,你便看清了企业数字化的未来。

下载说明

1、贝佐斯的数字帝国:亚马逊如何实现指数级增长是作者(美)拉姆•查兰 / 杨懿梅创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!

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热门评论

  • 花洒洒的评论
    一个真正数字化的公司到底什么样?对数字的极致追求和对用人标准的"苛求"让我印象深刻。数字不仅仅是kpi,还可以是自动化决策的依据。数据和决策不仅要看眼前,更要考虑未来2-3年。就像疫情的突如其来,许多企业撑不下去的原因都是因为只顾眼前。现金储备不足导致资金链断裂,组织冗余转向缓慢,难以创造新的价值等等。而用人就更重要,随着"水涨船高"的用人标准,企业发展才能水涨船高。
  • [已注销]的评论
    全球管理大师拉姆•查兰&杨懿梅重磅出品!揭秘贝佐斯用六大模块打造亚马逊的数字帝国。数字化对于企业不是一种选择,而是一种必然。读懂了亚马逊,便看清了企业数字化的未来。为中国的企业数字化转型提供样板依据。
  • 阅读人生的评论
    书写的不错,非常清晰,向我们呈现了亚马逊成功的管理模式。可以看到亚马逊的成功,实现指数型增长并不是偶然,始终坚持把客户放在第一位,就是书里所说的痴迷客户,为客户创造价值,才能获得客户的认可和追随,不得不说实在太牛了!
  • 小山的评论
    太烂了,浪费时间,口口声声说着用户至上和改变,实际情况呢?从用户角度根本感受不到友好。我承认亚马逊是家伟大的公司,正如导读所说读结尾小结就够了,到这本书一篇小文就说完的事情,硬是牵强搞了一本书,插了不少粗糙的配图凑数!年度最烂没有之一!
  • 雲 波的评论
    豆瓣高分的书未必好,低分的书倒少有错杀的。这真是一本奇烂的书呀,东拼西凑糊弄出来这么一本擦屁股嫌纸硬的玩意儿,最基本的故事都编不圆,还想蒙别人:亚马逊如果是以极高的标准招人的话,那意思现有60万员工都相当了不起咯,又要马儿跑,又要马儿不吃草,亚马逊比邪教还擅长洗人脑?这种书指望读者有点啥收获?要求汇报不准用PPT强制写文章可能算唯一的亮点吧。
  • xuehai的评论
    这书应该是第二作者写的,拉姆查兰应该只是挂名,或者参与得很少。内容有很强的咨询业务导向,为作者的管理咨询业务开路的,见过咨询套路的人应该都懂。另外我就想问一下啊,亚马逊既然都已经这么牛逼了,怎么就干不过阿里京东拼多多呢?是不是也得讲讲亚马逊的错误和弱点?全书一路吹捧也不太合适
  • Vin.zZ的评论
    又是一本高铁PPT读物
  • Alchain花生的评论
    有种美国作者就挂个名,主要中国作者在写的样子,新东西实在是太少了,写得也比较浅。有个老信息的新认识是,亚马逊强调不用PPT要六页纸,主要目的不是要减少汇报者准备材料的时间。而是,一让写材料的人能把自己每个point的前因后果阐述思考清楚,对汇报者组织自己的思想是有利的;二让参会者能默读材料,可以节省会议时间,讨论更有重点;三是把所有思想呈现在文本上比只阐述重点的PPT更容易流传下去,让一个组织的知识可以更好流传和沉淀。
  • 姐姐的评论
    开篇的图片就已经告诉我们全书的要点了
  • .的评论
    水...
  • Alan Shi的评论
    凡人畏果,菩萨畏因!大道至简。
  • 殷墟的评论
    这本书写的比较浅显,主要谈论介绍亚马逊的6个核心管理模块的内涵和要求,即业务模式痴迷客户拓展边界、人才招募极高标准持续提升、数据支持聚集于因智能管理、创新引擎颠覆开拓、决策机制既要质量也要速度、组织文化坚决反熵始终第一天。从书中可以看出贝佐斯对于亚马逊和领导下员工的极致要求和一些管理风格,适合一些互联网创业者和从业者学习领会。但书中也夹带着很多明显的臆想和浅白无力的分析,更缺少批判性的思考分析,对于亚马逊如何成功更是没有深度研究。这无疑要减分不少,读完只是有所收获而已。
  • 祥子的评论
    一本打着国际名号的中式思维浓重的书,还找了一个印度所谓大师加持。一方面迎合了本土管理者的既有思维,另一方面鸡汤文的毛病很多——前后重复特别啰嗦。本书并没有看到国内与国外企业不同的地方,全都是口号式建议,毫无可操作性。
  • 静夜思止的评论
    补充:说的这么牛逼,这么好,为什么亚马逊退出中国的电商市场?是市场不够大,还是自己能力不行?
  • 我爱古诗词的评论
    在贝佐斯2010年致股东的信中,开篇有这么两段:“随机森林(randomforests)算法、贝叶斯估计方法(Bayesianestimation)、RESTful服务(RESTfulservices)、Gossip协议(Gossipprotocols)、最终一致性(eventualconsistency)、数据分片(datasharding)、反熵(anti-entropy)、拜占庭容错机制(byzantinequorum)、抹除码(erasurecoding)、向量时钟(vectorclock)算法……走进亚马逊的某个会议室,你可能一瞬间会以为闯进了一个计算机科学讲座。
  • 木头的评论
    很实际。新旧两套体系的冲撞
  • 端木君的评论
    高度概括亚马逊方方面面的原则
  • Azure7的评论
    名副其实了...大多都是理念。
  • Welf的评论
    亚马逊文化的拆解版,讲解的不够引人入胜,反而有些散了。
  • 祭司的评论
    非常概括精炼,想推给我司一把手。