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线性代数应该这样学

线性代数应该这样学

作者:Sheldon Axler

分类:文化

ISBN:9787115431783

出版时间:2016-10

出版社:人民邮电出版社

标签: 数学 

章节目录

第1章 向量空间
S1.1 复数
S1.2 向量空间的定义
S1.3 向量空间的性质
S1.4 子空间
S1.5 和与直和
习题
第2章 有限维向量空间
S2.1 张成与线性无关
S2.2 基
S2.3 维数
习题
第3章 线性映射
S3.1 定义与例子
S3.2 零空间与值域
S3.3 线性映射的矩阵
S3.4 可逆性
习题
第4章 多项式
S4.1 次数
S4.2 复系数
S4.3 实系数
习题
第5章 本征值与本征向量
S5.1 不变子空间
S5.2 多项式对算子的作用
S5.3 上三角矩阵
S5.4 对角矩阵
S5.5 实向量空间的不变子空间
习题
第6章 内积空间
S6.1 内积
S6.2 范数
S6.3 规范正交基
S6.4 正交投影与极小化问题
S6.5 线性泛函与伴随
习题
第7章 内积空间上的算子
S7.1 自伴算子与正规算子
S7.2 谱定理
S7.3 实内积空间上的正规算子
S7.4 正算子
S7.5 等距同构
S7.6 极分解与奇异值分解
习题
第8章 复向量空间上的算子
S8.1 广义本征向量
S8.2 特征多项式
S8.3 算子的分解
S8.4 平方根
S8.5 极小多项式
S8.6 约当形
习题
第9章 实向量空间上的算子
S9.1 方阵的本征值
S9.2 分块上三角矩阵
S9.3 特征多项式
习题
第10章 迹与行列式
S10.1 基变换
S10.2 迹
S10.3 算子的行列式
S10.4 矩阵的行列式
S10.5 体积
习题
符号索引
索引

内容简介

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

下载说明

1、线性代数应该这样学是作者Sheldon Axler创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!

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热门评论

  • 红橙黄绿蓝的评论
    习题答案 http://linearalgebras.com/
  • crackcell的评论
    复习概念,书短小精悍,一天能读完。
  • IMMAX的评论
    这篇幅…太可怕了。 精简…!
  • yjhmelody的评论
    啊,一年多前认真看过半本,半本难度进超过大一学的线代了……数学系的书太硬了
  • gamedev_wg的评论
    有些地方读起来有点绕
  • 别格莫特的评论
    很精彩的一本代数教材!整本书的重点十分突出,不像国内的教材花费大量精力在矩阵论和行列式上,本书紧紧围绕着线性映射为中心展开,完全淡化了矩阵与行列式的作用,仅仅将其当成必要的工具来使用,逻辑链条十分清晰。非数学系学线性代数的可以洗洗睡了,这本书的内容涵盖了高等代数绝大多数内容(也就是高等代数除了二次型和部分多项式理论之外的内容)。本来是想用来复习概念看看的,结果没想到看了这么久,书上部分的记号和阐述也给理解造成了一定的困难,国外的教材的符号体系和国内相比还是有所不同。
  • 謐辻的评论
    終於學完了。本教材的創新點是「完全拋開行列式來描述線性算子」。這樣的確避免了一上來就用複雜的方式定義行列式的麻煩,但是缺點是,在最後用我看來很奇怪的方式描述行列式。個人感覺Linear Algebra Done Wrong的教學順序是最佳的。
  • 五十梦幻的评论
    本书用不同于传统的学习顺序来讲解线性代数,主要介绍了线性空间上线性映射、算子的相关性质和应用。
  • Pilgrim Soul的评论
    在火车上读了前三章。别具一格的textbook,跟工科常用教材相比,更注重mathematical rigor。2019.03.13
  • phipowte的评论
    没有传说中那么耀眼
  • 南南南的评论
    艰难的读完,感觉自己以前线代都白学了,也解释了很多自己以前不能理解的东西,一开始还试着做做题目,后来直接放弃了。这本书适合读很多遍,对我这种不是数学科班出身的人来读,还是挺有难度的。
  • 冰水比水冰的评论
    一本不错的书,翻译的也还可以,书中的习题很好,值得认真做做。
  • entropy的评论
    囫囵吞枣看完了,再次感觉大一时候白学了
  • 伽罗瓦时代的评论
    错过了泛函的读起来真困难,不推荐
  • Espresso的评论
    绝佳的开胃菜,读完再看张贤科和柯斯特利金,补充一些现代语言以及二次型和双线性型、欧几里得空间和酉空间等内容,再看群表示、张量、Hilbert空间
  • 烂尼八的评论
    看到第四章,感觉可以作为参考,但不适合入门(它的定位本来也不是入门书)。可能优点在于篇幅短小?
  • LittleNewton的评论
    观点很高,适合提高自己。
  • 胖虎的评论
    该书以概念层层推导为线索,深入浅出地在我的mind palace里重建了对向量空间、空集空间、线性映射、矩阵、本征值、广义本征向量、幂零等数学概念,非常适合自学的书。 1/书不太厚,但很有深度;2/不以掌握方法为主要目的,而是建立起概念树;3/就我个人经验,一遍不足以融会贯通,需要多轮复习。 牺牲了假期,没有去看电影,也没有去海边,读书做题完成了二刷、三刷,比大一上线代课还要认真。
  • Jockin的评论
    配哔站课程——“线性代数的本质”食用更佳
  • Ryougi Shiki的评论
    简洁明了