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数据思维实践

数据思维实践

作者:潘蕊 等著

分类:生活

ISBN:9787301296141

出版时间:2018-7-1

出版社:北京大学出版社

标签: 商业 

章节目录

第1章选题与背景
1.1TASK概述
1.2确定选题
1.2.1选题的思考路径
1.2.2可能的选题方向
1.2.3补充材料
1.2.4课后作业
1.3学写背景介绍
1.3.1如何写背景介绍
1.3.2背景介绍经常出现的问题
1.3.3课后作业
1.4范例与点评
1.4.1范例一
1.4.2范例二
1.4.3范例三
第2章数据的获取与描述
2.1数据的获取
2.1.1搭建框架
2.1.2确定问题形式
2.1.3选措辞、排结构
2.1.4评估、预测试
2.1.5课后作业
2.2数据介绍与说明
2.2.1数据变量说明表
2.2.2用PPT介绍数据
2.2.3常见的问题
2.2.4课后作业
2.3数据的描述——外表美
2.3.1描述分析简介
2.3.2描述分析的整体规范
2.3.3统计图的规范
2.3.4课后作业
2.4数据的描述——内在美
2.4.1准确使用统计图
2.4.2写好描述性文字
2.4.3扩展阅读材料
2.4.4课后作业
2.5范例与点评
2.5.1范例一
2.5.2范例二
2.5.3范例三
第3章模型的建立
3.1建模的流程
3.1.1建模前的准备
3.1.2模型的选择与建立
3.1.3模型的解读与评价
3.1.4课后作业
3.2无监督学习:数据降维
3.2.1主成分分析
3.2.2因子分析
3.2.3课后作业
3.3无监督学习:聚类分析
3.3.1聚类分析概述
3.3.2层次聚类法
3.3.3K均值聚类法
3.3.4课后作业
3.4有监督的学习:连续型因变量
3.4.1模型的建立与估计
3.4.2结果的整理与解读
3.4.3模型诊断与改进技巧
3.4.4模型选择:准则和步骤
3.4.5课后作业
3.5有监督的学习:离散型因变量
3.5.1逻辑回归模型
3.5.2模型的评价
3.5.3决策树
3.5.4课后作业
3.6文本分析
3.6.1文本分析可以干什么
3.6.2文本分析的主要内容
3.6.3文本分析基本流程
3.6.4文本分析示例
3.6.5课后作业
第4章表达与沟通
4.1报告的撰写
4.1.1报告概述
4.1.2报告的核心要素
4.1.3如何撰写优秀的报告
4.1.4课后作业
4.2PPT的制作
4.2.1PPT的特点
4.2.2制作PPT的步骤
4.2.3示范与点评
4.2.4课后作业
4.3以PPT为核心的表达与沟通
4.3.1从“表达与沟通”的角度看PPT制作的问题
4.3.2表达与沟通的注意事项
4.3.3课后作业
4.4代码规范
4.4.1代码注释
4.4.2代码命名规则
4.4.3代码模块化
4.4.4代码调试
4.4.5代码效率优化
4.4.6课后作业
第5章实战案例
5.1案例一
5.2案例二
5.3案例三
5.4案例四
5.5案例五
5.6案例六
参考文献

内容简介

在大数据时代的背景下,商业分析能力显得尤为重要,具有商业分析能力的人才供不应求。不同于其他经典的统计学教科书,本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册。

本书的灵感来源于狗熊会“人才计划”,全书框架也沿用人才计划,以一系列TASK的形式构建。全书涵盖数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通和实战案例收录五大核心模块,具体内容为:第1章主要介绍数据分析中选题的确定方法,以及数据分析报告中背景介绍部分的撰写思路;第2章主要介绍数据的获取方式,以及数据介绍与描述分析部分的撰写、展示方法;第3章主要介绍数据建模的基本思路,以及常用模型方法;第4章主要介绍数据分析报告的撰写及展示分享时的表达与沟通技巧,以及代码规范的一系列问题;第5章主要分享一些优秀的数据分析报告案例,供读者学习参考。

本书适合数据分析入门者、对商业分析感兴趣的或正在从事相关工作的读者,可以帮助读者建立系统的数据分析框架,提高利用数据分析工具进行业务分析的能力,从而成为一位具有商业分析能力的数据科学人才。

下载说明

1、数据思维实践是作者潘蕊 等著创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!

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热门评论

  • 不服不忿的评论
    这本书技术上没有任何难点,都是应知应会。。值得学习的是如何把一个数据分析的案例以恰当的形式展现出来,让人看得懂。这点上没有读到过类似的书,而展示能力可能是任何学科的数据分析都必须的,比画图出结果更重要的是有一个好的逻辑,能够清楚地说明数据和结果的含义。。。实战是不实战的,但每次做PPT时候翻翻能提醒自己哪里做的不好。。。
  • fire的评论
    可以说在描述性分析这一段是很系统以及实用的,最后一章对几个主题(动漫,体育,生活出行,影视等)的样例,也是非常不错。
  • NICK&ALICE的评论
    本书的目标十分明确:一是培养快速自学能力,二是培养数据分析实战能力。因此对理论部分简单叙述,一笔带过,更多篇幅用以陈述数据分析实践Tips。此外,本书特点之一是特别强调了表达沟通、代码规范等传统意义上不属于核心数据分析环节,但又决定了数据分析效果的内容。综合来看,本书适合入门读者快速上手使用。
  • 我不是小鱼鱼的评论
    跨度有一点大,当前数据分析的常用方法都有提到,不多不少。书中 描述性统计报告及案例极有价值。即便是作为资深从业者,也能得到启发。
  • [已注销]的评论
    非统计学但需要运用统计方法的读者最适用,可以作为导读或快速上手的指南,但系统学习不可少
  • 一个厨子的评论
    从讲数据分析框架角度还可以,其他么一般,一天翻完。
  • 白一白的评论
    真心不好
  • 小书虫的评论
    浅浅浅。别浪费时间,想学东西老老实实找国外的教材。国内真是阿猫阿狗都可以出版
  • 浪子的评论
    大数据时代背景下非常贴合潮流的一本经管佳作!!已经推荐给我的老师和同学。