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内容简介
任何足够先进的技术初看都与魔法无异。
自动驾驶汽车已经在很多国家上路,网飞的算法能主动预测你喜欢的电影,DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏,AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。
这一切是如何发生的?智能机器究竟如何思考?
在这本书中,作者用人人 都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果,深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念,正是它们让当今的机器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子?
网飞的电影推荐为什么如此准确?
人工智能怎么打DOTA?
AlphaGo除了下围棋还会做别的吗?
神经网络如何做到能听、能说、能记忆?
我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器?
这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子,让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo,这本书囊括了你想知道的一切。
下载说明
1、智能机器如何思考是作者[美]肖恩·格里什(Sean Gerrish)创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!
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热门评论
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李鼎(哲良)的评论味道不错。作者是前Google专家、普林斯顿的机器学习博士,应该是硬核的;但写得很软,想表达的是工作原理。三极管、电子震荡(生成驱动系统的频率)和程序代码(编码)是当代的自动机,就像之前机械时代的齿轮、钟摆和小螺柱一样,以自动化的方式推动着社会的发展进步。而了解基础的工作原理和其中普适些的思考方式让我们知道哪些是可为的。
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水月孤桥的评论人工智能这些年比较火,引起争议也比较大,有认为发展比较迅速的,也有认为只是算法或者统计学上的运用,没有大的突破,不过我是外行,这本书看起来没那么难,没有写的太过专业,看完之后大概对于目前的人工智能发展有个初步的认识。
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登高望远的评论以简明易懂的方式介绍了当代人工智能的发展经历和基本原理。
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鱼的九思的评论很显然作者对本书的定位不清楚,到底是写给技术人员还是普罗大众。
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蝎子SHAO的评论通过一些大事件,来引出人工智能技术的发展和变革,思路很不错。但有些算法的讲解过于刻板和跳跃,对于初学者不够友好。
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快乐追星最重要的评论读了一半多了,确实让我对机器学习有了更多的理解,明白了很多工作原理,是很适合科普的书籍。 读完以后觉得是很好的书,作者是那种会讲白话的技术专家,一章一章循序渐进,最后读者真的会对智能机器有一个完整的理解。PS:有被作者研究机器人的决心吓到
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lip_kissing的评论印刷五分,翻译两分。充满了不明所以的地方。
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AlexWuKing的评论所以人工智能还是处在第一阶段:分类;离第二阶段的简单推理与第三阶段的反推还差的很远。资本也逐渐意识到了真相了(或者圈钱结束),不断投喂的结果会造成我们总会想往第二阶段、第三阶段迈进,这应该也是为什么头条之类的公司为什么那么四处扩充版图的原因之一吧,路没有尽头,但是技术的发展缺无法满足人类不断的阶升需求。如果我们无法继续上升,熵的约束便会减少,因为缺乏持续的更高级的能量来源,于是,嘣,危机,萧条,混乱,停滞便会到来~~~
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