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Python for Data Analysis

Python for Data Analysis

作者：Wes McKinney

分类：科技

ISBN：9781491957660

出版时间：2017-9-25

出版社：O'Reilly Media

标签： 编程 

下载说明

1、Python for Data Analysis是作者Wes McKinney创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！

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热门评论

  • 印记的评论
    给后面同学的客观参考：1. 这是一本工具书，比较像字典，而不是教读者怎么做数据分析 2. 可以说是一本pandas字典 3. 学习方法应该是项目导向，不懂的时候来看这本书。 对着书敲代码，过两天就忘
  • 牧野的评论
    花了两周过了一遍，感觉自己看总比上课听别人讲快一点，然后kaggle感觉蛮不错的
  • 奎恩的评论
    the bible for using python for data analysis , best ever.
  • 机动美少年高興的评论
    就还蛮无聊的……最有用的是 patsy
  • 吴大象的评论
    手册，直接上手作业或项目吧
  • 土豆红海椒的评论
    基本上照着敲了一遍。对pandas numpy分析得挺详细，但是看完也没啥大印象
  • IITo_oTII的评论
    【书.2019-07】有大把时间来读书真的是幸福的。又把这个书读了一下，之前寥寥草草看过基本都忘记了，这次印象颇深。感觉可以算是非常合适的入门教材的，三板斧[numpy],[pandas]以及[matplotlib]都详细的讲过，稍微实践就可以真正的开始数据学习之旅了。（不过感觉作者真的是很墨迹…）
  • tkr4youth的评论
    2018-08-02，能够解决一些日常问题了～
  • Jacklegend的评论
    不错的入门书籍
  • zenham的评论
    Learning English and Python at the same time
  • cccccsf的评论
    第二版为什么还没出中文版……
  • DreamAndDead的评论
    pandas 作者自己写的书，整体看下来有些费时，太多细节，不若有问题再来查找
  • 剑南的评论
    飞快扫过，还是靠练
  • Greensleeves的评论
    本书定位还是一本工具书，介绍了数据处理的各种技术细节，基本没有涉及到回归和假设检验等一些更深入的统计分析方法。作者作为开发`numpy`和`pandas`的核心成员，对工具的熟悉程度自不用说，但是知识点细碎很难一下子记住（倒不如说`numpy`和`pandas`本身就让人觉得很迷）。十四章提供了很多具体的案例，基本囊括了定量数据处理的大多数情况，但是只是罗列技术，光看这本没法掌握具体的分析思路。
  • duoduo的评论
    概览后，当作工具书用更好
  • sssssen的评论
    time series 那章感觉不错，但是整体比较像cookbook, 没有什么高端例子，不知道是不是因为还没有正式定稿的缘故..
  • olostin的评论
    2年前死啃第一版，现在第二版……觉得好简单都是基础。
  • 君羡结网的评论
    还行
  • Stillwaiting的评论
    适合做工具书
  • beautifularea的评论
    简单易懂

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