章节目录
第1章 统计学习方法概论 1.1 统计学习 1.2 监督学习 1.3 统计学习三要素 1.4 模型评估与模型选择 1.5 i~则化与交叉验证 1.6 泛化能力 1.7 生成模型与判别模型 1.8 分类问题 1.9 标注问题 1.10 回归问题 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第2章 感知机 2.1 感知机模型 2.2 感知机学习策略 2.3 感知机学习算法 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第3章 众近邻法 3.1 k近邻算法 3.2 k近邻模型 3.3 k近邻法的实现：kd树 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第4章 朴素贝叶斯法 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第5章 决策树 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型 第7章 支持向量机 第8章 提升方法 第9章 em算法及其推广 第10章 隐马尔可夫模型 第11章 条件随机场 第12章 统计学习方法总结 附录a 梯度下降法 附录b 牛顿法和拟牛顿法 附录c 拉格朗日对偶性 索引
内容简介
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
下载说明
1、统计学习方法是作者李航创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接，所有电子书均为完整版！
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热门评论
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PyHub的评论Hub日报 2016-05-28，12个统计机器学习方法 - Python 与 R 的实现》 复习概率统计，学习机器学习。1. 统计假设检验；2. 多元回归；3.一般线性模型；4. 随机森林； 5. Xgboost；6. 深度学习；7. 贝叶斯模型 （分享自 @PyHub） 网页链接
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哩襄果的评论#有克制的生活# still刑法进行时，600多面还是我太低估它了；跑步3km；英语学习方法统计及个人化总结。
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文都-汤家凤的评论五月尽快把线性代数面授基础课程完成，同时尽力完成概率统计的基础课程，概率统计不难，关键是学习方法！现在也是大量练习基础题的时候，大家一定抓住时间。北京的 天气不错，不过今天飞机[飞机]看来是晚点啦！ 北京·北京首都国际机...
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加乐美的评论统计分析基础，统计学习方法，看的我脑袋都大了→_→ 沈阳·东北大学宁恩承...
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悠悠一叶舟的评论恩师给我推荐的统计学习方法，学机器学习的小伙伴一定要看，李航的这本书每一个章节都有一个小例子，这个例子会大大把理论的东西降低，贝叶斯估计今天看了那个例子立马懂了，所以还是那句话，拒绝理论，多看例子多实战，总之李航的统计学习方法一定要看，麻蛋，概率论和统计学真的好重要啊，卧槽。
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白熊花田的评论读过《统计学习方法》 ★★★★★ “好书。搞懂并熟练书上的公式推导学习此书的第一步，第二步是搞懂书上给的引用文献。” 网页链接
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牛奶花生_巧克力的评论读过《统计学习方法》 ★★★★ “读一本完全没有代码的数学书其实还是有点乏味的，不过仔细慢慢看，还是挺简单挺好理解的，有的地方过于简洁了，要配合参考文献” 网页链接
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夜时针的评论统计学习方法...看不懂...一点都看不懂...那个等级和智力需求是红色的[惊讶]
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-Mr-湯-的评论统计学习方法只看懂了前言
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蓟门杀猪姐的评论搭建大数据平台，在不同数据源中采集并处理通信、SNS、电商交易、虚拟消费、关系链、阅读行为、游戏行为、媒体行为、金融行为、房子、汽车、资产和基础画像等数据，利用统计学、传统机器学习方法，构建一幅全面、立体、生动精准的“用户画像”，最终得出信用主体的信用得分，进而为金融机构提供参考。
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lindar_1126的评论分享自李航博士《《统计学习方法》勘误表》 - 有老师同学指出《统计学习方法》中的一些错误。在此更正，并向他们表示感谢。 ... (来自 @头条博客) 网页链接
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李航博士的评论刷新了《统计学习方法》的勘误表。迄今为止大家帮助发现了22处错误，其中有一处是严重错误（第12页），其他属于笔误。非常感谢大家的批评指正。新勘误表：《统计学习方法》勘误... 有不少热心的同学来函指错，但大多都属误报，就不一一回复了。
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李航博士的评论回复@用户p9qdzey88z 对博文【《统计学习方法》勘误表】的评论："定理C.3阐述的是原始问题和对偶问题解的充要条件．定理7.3叙述由对偶问题的解求原始问题的解．两者KKT条件的内容当然也不相同．"查看原文：《统计学习方法》勘误...
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hankcs的评论【EM算法及其推广】 本文是《统计学习方法》第九章的笔记，注解了原著的部分公式推导，补充了另一个经典的双硬币模型，并且注释了一份数十行的EM算法Python简明实现。如果概率模型的变量都是观测变量（数据中可见的变量），则可以直接用极大似然估计，或者用贝叶斯估计… 网页链接
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向日葵py的评论《统计学习方法-李航.pdf》，推荐大家来爱知客看看 : ) 网页链接
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老树笑春风的评论一直用Duba的《模式分类》做教材，临出门前拿到这本李航博士@李航博士 的《统计学习方法》作为火车上kill time之用。看了一章，简练、顺畅，下学期开学向学生推荐此书。 驻马店·三里河乡
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chesterchen2012的评论统计学习方法——CART, Bagging, Random Forest, Boosting - Rachel Zhang的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 网页链接
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大圣禅诗的评论不知道是不是有很多人像我一样，30多岁，想学习，却没有动力，每天被琐事缠身，忙忙碌碌，却少有收获。最近读了一本书，《如何高效学习》，想做一些改变，开始学习，第一个目标是，统计学习方法。以此开始记录我学习当中的问题、学习过程、一些想法。名字就是统计学习方法的简称，统+数字，如统一，
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吃鸡腿吗朋友的评论统计学没有什么好的学习方法 狗带就行了
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