欢迎来到相识电子书!
吴军数学通识讲义

吴军数学通识讲义

作者:吴军

分类:文化

ISBN:9787513344302

出版时间:2021-4

出版社:新星出版社

标签: 数学  吴军  科普  通识教育  教育  我想读这本书  文化  科技   

章节目录

总 序 001
前 言 009
基础篇
第 1 章 理解数学的线索:从毕达哥拉斯讲起
1.1 勾股定理:为什么在西方叫毕达哥拉斯定理 022
1.2 数学的预见性:无理数是毕达哥拉斯定理的推论 030
1.3 数学思维:如何从逻辑出发想问题 036
1.4 黄金分割:数学和美学的桥梁 045
1.5 优选法:华罗庚化繁为简的神来之笔 058
第 2 章 数列与级数:承上启下的关键内容
2.1 数学的关联性:斐波那契数列和黄金分割 070
2.2 数列变化:趋势比当下重要 075
2.3 级数:传销骗局里的数学原理 079
2.4 等比级数:少付一半利息,多获得一倍回报 092
第 3 章 数学边界:数学是万能的吗
3.1 数学的局限性:从勾定理到费马大定理 104
3.2 探寻数学的边界:从希尔伯特第十问题讲起 108
数字篇
第 4 章 方程:新方法和新思维
4.1 鸡兔同笼问题:方程这个工具有什么用 116
4.2 一元三次方程的解法:数学史上著名的发明权之争 126
4.3 虚数:虚构的工具有什么用 135
第 5 章 无穷大和无穷小:从数值到趋势
5.1 无穷大:为什么我们难以理解无限大的世界 143
5.2 无穷小:芝诺悖论和它的破解 149
5.3 第二次数学危机:牛顿和贝克莱的争论 156
5.4 极限:重新审视无穷小的世界 163
5.5 动态趋势:无穷大和无穷小能比较大小吗 171
几何篇
第 6 章 基础几何学:公理化体系的建立
6.1 几何学的起源:为什么几何学是数学中最古老的分支 186
6.2 公理化体系:几何学的系统理论从何而来 194
第 7 章 几何学的发展:开创不同数学分支融合的先河
7.1 非欧几何:换一条公理,几何学会崩塌吗 205
7.2 圆周率:数学工具的意义 214
7.3 解析几何:如何用代数的方法解决几何问题 221
7.4 体系的意义:为什么几何能为法律提供理论基础 232
代数篇
第 8 章 函数:重要的数学工具
8.1 定义和本质:从静态到动态,从数量到趋势 244
8.2 因果关系:决定性和相关性的差别 253
第 9 章 线性代数:超乎想象的实用工具
9.1 向量:数量的方向与合力的形成 262
9.2 余弦定理:文本分类与简历筛选 278
9.3 矩阵:多元思维的应用 284
微积分篇
第 10 章 微分:如何理解宏观和微观的关系
10.1 导数:揭示事物变化的新规律 300
10.2 微分:描述微观世界的工具 307
10.3 奇点:变化连续和光滑是稳定性的基础 312
第 11 章 积分:从微观变化了解宏观趋势
11.1 积分:微分的逆运算 323
11.2 积分的意义:从细节了解全局 327
11.3 最优化问题:用变化的眼光看最大值和最小值 333
11.4 发明权之争:牛顿和莱布尼茨各自的贡献 342
*11.5 体系的完善:微积分公理化的过程 348
概率和数理统计篇
第 12 章 随机性和概率论:如何看待不确定性
12.1 概率论:一门来自赌徒的学问 364
12.2 古典概率:拉普拉斯对概率的系统性论述 366
12.3 伯努利试验:随机性到底意味着什么 371
12.4 均值与方差:理想与现实的差距 378
第 13 章 小概率和大概率:如何资源共享和消除不确定性
13.1. 泊松分布:为什么保险公司必须有很大的客户群 386
13.2 高斯分布:大概率事件意味着什么 393
*13.3 概率公理化:理论和现实的统一 404
第 14 章 前提条件:度量随机性的新方法
14.1 前提条件:条件对随机性的影响 415
14.2 差异:概率、联合概率和条件概率 421
14.3 相关性:条件概率在信息处理中的应用 430
14.4 贝叶斯公式:机器翻译是怎样工作的 433
第 15 章 统计学和数据方法:准确估算概率的前提
15.1 定义:什么是统计学 442
15.2 实践:怎样做好统计 446
15.3 古德 - 图灵折扣估计:如何防范黑天鹅事件 450
15.4 换个眼光看世界:概率是一种世界观,统计是一种方法论 459
终篇
第 16 章 数学在人类知识体系中的位置
16.1 数学和哲学:一头一尾的两门学科 468
16.2 数学和自然科学:数学如何改造自然科学 474
16.3 数学和逻辑学:为什么逻辑是一切的基础 480
16.4 数学和其他学科:为什么数学是更底层的工具 486
16.5 未来展望:希尔伯特的讲演 493
附录
附录 1 黄金分割等于多少 497
附录 2 为什么斐波那契数列相邻两项的比值收敛于黄金分割 498
附录 3 等比级数求和算法 500
附录 4 一元 N 次方程 x N =1 的解 501
附录 5 积分的其他两种计算方法 503
附录 6 大数定律 505
附录 7 希尔伯特退休讲演的英文译文 507
终篇
第 16 章 数学在人类知识体系中的位置
21.1 数学和哲学 /458
21.2 数学和自然科学 /465
21.3 数学和逻辑学 /469
21.4 数学和其他学科 /473
21.5 著名数学家希尔伯特退休前的讲演 /478

内容简介

如何一眼识破庞氏骗局、做好理财、投资?如何在购房贷款时做出最优选择?如何增加简历通过初筛的几率?如何规划公司的发展曲线?更重要的是,如何提升自己的认知水平?如何改变自己的思维方式?

如果你也关注这些问题,希望借助数学思维来更好地提升自己、认知世界,这本 书希望你一定要看。

这是一本写给所有人的数学通识讲义,书中通过关键知识点串联起整个数学体系,帮助你逐步建立起属于自己的数学知识结构。而贯穿全书的数学发展史,其实就是人类认知的发展史,你可以借此逐步训练自己的认知:从直观到抽象,从静态到动态,从宏观到微观,从随意到确定再到随机。

对于理工专业的读者,这本书能够帮助你更好地梳理以往的数学知识,站在更高的地方更全面地看待数学以及人类知识体系;对于非理工专业的读者,则能更好地训练自己的数学思维,让你直击本质、化繁为简,做出正确的决策。

下载说明

1、吴军数学通识讲义是作者吴军创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!

2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接,所有电子书均为完整版!

下载链接

热门评论

  • 南柯一梦的评论
    兼顾趣味性、知识性和启发性。佩服吴军老师渊博的知识面以及对数学的深刻理解,能用一个又一个现实的案例和问题来理解和应用数学。在线性代数那一篇,用匹配简历的问题来讲解矩阵的实际应用,我立马明白矩阵是什么东西。还有极限的问题,大学时候一直搞不懂为啥这样求极限,它实际上是一种反向思维。
  • 狗尾巴草儿的评论
    纯文科生,自从高中毕业后就没再学过数学了,看了这本书居然发现能读懂,真的深入浅出,写得好。
  • 底特律牙医的评论
    用万维钢的话来说就是:这也能出书?十年前的吴军一定看不起现在的吴军
  • 李厂长的评论
    超级适合给小学生做启蒙读物,我本身就喜欢数学,家里的数学大部头再添一员大将
  • 苏麼滴的评论
    姿态放的很低的文科数学,其实算术与几何作为通识七艺之二,本身就属于arts(文科),不过吴军老师添加了很多有感而发的鸡汤。微积分和线性代数部分写的最好,最贴近自己本职工作的概率论,统计学和离散数学反而写的不好,举重若轻并不容易。面向的是真正零基础的读者,从这点来说,做的还不错,毕竟不是要会做很难很难的题,而是训练现代的科学思维方式。
  • 珠儿的评论
    让不爱数学的孩子爱上数学。
  • BERT的评论
    真的是一本好书,通识课程讲得太好了
  • 我,江湖骗子的评论
    社会哲学,强如吴博士也避而远之,希望吴博士能凝炼索罗斯在《金融炼金术》里对经济学的批判。能否对思维建立起一套公理体系?这是否是阿西莫夫《基地》的心理史学或者《三体》中的黑暗森林?
  • 花和尚5565的评论
    2021.04.24. 课程和书中让我印象最深刻的都是从梯度、圆柱体体积公式引出的人生补长板和补短板的关系,非常有启发。
  • 云海的评论
    培养数学思维,帮助我们做出正确决策
  • ROY的评论
    爽文一本
  • cailven的评论
    整本书就是得到课程的文稿,一鱼两吃
  • i张原的评论
    对于普通人来说,联系实际的数学才是好数学,这本说就做到了这点。
  • 捡韭菜的小盒子的评论
    不考虑天才的情况下,在基础知识普及过程中,培养出一百个六十分的人比让其中一个人考到九十分更重要。
  • 一沿的评论
    50讲
  • Nick.Ce的评论
    得到证书
  • BOLIANGMA的评论
    看过烧掉数学,如果能够用自己的话,把数学阐述一遍,那一定需要热爱,虽然丧失了严谨,但特别能让人理解。
  • 十七呀的评论
    作为一个数学渣渣,十多年前考大学的时候真的就如吴军在书里写的,“只要不用学数学,啥专业都行!” 谁知道十多年后我居然津津有味地啃起了这本讲数学通识的大部头!那些以前让我望而生畏的数学名词和概念、定理,在吴军的笔下变得通俗而有趣,原来真的不是我不喜欢数学或是我学不还数学,而是我以前接受的关于数学的教学方法有问题! 幸好,现在补这堂通识课,为时未晚。五星推荐!
  • mwei的评论
    学习一下
  • 爱啃骨头的猫咪的评论
    对于我一个纯文科生来说,训练自己的数学思维,当面对问题时,可以帮助我更快的直击本质、化繁为简,迅速的理清思路做出正确的决策。