《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结，所有的内容都是从企业的实际应用出发，涵盖了多个行业，其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等，读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。

《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。

《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。另外，《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》还可以作为企业内部的数据分析培训教材。

长久以来，科技一直被视为医疗改革的利刃、治疗一切医疗弊病的良药。然而，一旦临床医生开始使用计算机提供医疗服务，就会发现过程中存在诸多问题，技术甚至还可能造成致命的失误。那么什么才是真正意义上的数字医疗，医疗改革的成功之路又在哪里？《数字医疗》从技术应用、医患关系、工作流程、支付模式、医院文化、医务人员间的沟通方面解锁医疗改革的6大瓶颈难题，为医疗安全保驾护航，并提出了分4个阶段走向数字医疗时代的划时代性见解。

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●医疗改革、医疗创新的风口一直在吹，恒大、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等都已经涉足医疗健康行业，他们投入巨资的并不是传统医疗而是数字医疗。到底什么才是真正意义上的数字医疗？

●整个世界范围内医疗改革、医疗创新、创业，失败的案例层出不穷，而中国也进入了医疗数字化转型期。那么你了解医疗健康行业正在发生哪些变革吗？我们为什么如此迫切地需要进行医疗改革？政府干预究竟是利是弊？《数字医疗》清晰展现医疗信息化的4个发展阶段、攻克6大改革难点，助力中国医疗行业走向数字时代。

●机器能够取代医生吗？信息技术将如何改变病人的日常生活？为什么电子健康档案是医疗史上颇具颠覆性的创新？从这本书中，你会看到与你有关的医学的未来。

●湛庐文化出品

第一本大数据供应链落地之道的权威著作，全球顶级供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型，助力工业4.0时代智能供应链构建。 在靠大数据驱动供应链处于领先地位的企业中，45% 是零售商，如沃尔玛、亚马逊，而22%是快消企业，如戴尔电脑。他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存管理、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果，可以使供需达到平衡；利用新的计划性优势，可以优化销售渠道策略；优化供应链策略和竞争优先权；甚至可以发起一些新的尝试。如今，越来越多的企业开始重视大数据分析法在供应链管理中的应用。 在《大数据供应链》中，桑德斯博士对大数据分析法在供应链各个环节中的作用做了详细地讲述，指出向智能供应链转型的三大阻碍，并提供了一个系统地使用大数据的五步路线图。从中你能学到一些最佳的方法，你会学会分割和分析顾客，确定每部分竞争优先权，调整功能背后的策略，感知需求，做出更好决策，确定适当的指标来支持以上的行为。使用这些技巧，你就可以充分利用大数据，解决供应链中的许多问题。

 在科技和互联网领域，有一股暗流正在涌动，它就是：数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮，新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态，成为当今企业迎战数字未来的利器。  在《数据新常态》一书中，作者克里斯•苏达克带领读者直击大数据前沿，进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析，并在此基础上，构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型，以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序，赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中，只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。  最后，苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图，向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代，将会是一个生活和工作的美丽时代。

☆ 大数据领域公认权威、百万级畅销书《大数据时代》作者维克托•迈尔-舍恩伯格教授最新力作 ☆ “终身学习”时代的必读书，开启全新教育时代 ☆ 专为中文大陆版增设“追问”一章，解读最新进展 ☆ 《认知盈余》作者克莱•舍基教授、中国教育技术领军人黎加厚教授亲笔作序 ☆ 著名教育学者朱永新、李希贵力荐 ☆ 译者为华东师大教育学博导赵中建教授，与作者数次面谈后，反复修正译稿 ☆ 书未上市，已被《中国教育报》、澎湃网、中新社、《文汇报》《China Daily》《上海教育》《新民晚报》《解放日报》等众多媒体争相报道 ☆ 案例翔实、可读性强，既有说服力、又简单易懂。 ☆ 无论是在线教育的机构，还是传统学校，都能看到利于自身发展的别样途径 ☆ 精装硬皮版本，内文特别选用100克高档纯质纸 《与大数据同行：学习和教育的未来》一书指出，当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。 大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了最前沿的理念——大数据将如何改变教育。 他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目更多而已。 历史上第一次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现“私人定制”，改善学习的成效。 教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教育机会。 在这一刻，我们可以清晰地看到：一个全新的教育时代正在到来！

这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。 作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。

今天，我们的一切行为都在产生数据，而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网，几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。 最大的好消息是，我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在掀起一场革命。仿佛一夜之间，挖掘这些“大数据”的方法与工具变得格外简单，价格也不再高高在上。 来自业内翘楚——奥美互动的董事总经理，在这本书中告诉你怎样利用数据辨认出利润最高的客户，并用最有效的方法接触这些客户，从而增加他们的购买力。 预计现有客户与潜在客户未来的价值。 寻找客户，包括现实和互联网。 判断哪些客户是因为需求购买，哪些客户是因为广告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买。 优化营销配置，使之尽可能带来最高的回报。 以最新的技术优化销售和营销。 本书适合那些希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者—— 力求让所有广告费用得到最高投资回报的营销人员 迫切希望企业更快成长的企业主 为终端客户服务的研究机构与产品开发商 负责提高企业净收入的财务人员 寻求反馈的广告创意策划 ……

大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素，并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整 阐述“数据科学”的基础性价值，论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、 新兴企业在大数据领域取得的进展，展示一幅真实的大数据图景，把判断留给读者，看谁拥有未来！ 大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。 大数据是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。大数据时代已经到来，正在引发一场革命！ 大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。 数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。 数据资产成为和土地、资本、人力并驾齐驱的关键生产要素。围绕数据资产可以演绎跌宕起伏的产业大戏。 数据科学应运而生并将逐渐达到与自然科学分庭抗礼的地位。数据科学既可以推动数学、计算机科学、统计学、天体信息学、生物信息学、计算社会学等学科的发展，又能够助力产业界升级转型。

现在，人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。人成为一切数据足迹的总和，人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。 作为最大的数据占有者，政府掌握着社会方方面面的数据，但各部门间的数据没有进行高效整合，给政府管理和民众生活带来了极大不便。 十八届三中全会将“推荐国家治理的体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。而如何达成目标，本书给出了符合时代发展的答案。本书首次将大数据与国家治理紧密结合，主张政府管理者应该具备大数据思维。通过对数据的整理与分析，政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求，进而提供更加智能与高效率的管理和服务，促进国家和社会发展。 本书认为，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府，即智慧政府。本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时，介绍了大量发展中国家的有效做法，更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践，使本书更具可操作性和借鉴意义。 作者指出，大数据并不仅是一场技术变革，更意味着一场社会变革，而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。 大数据治国时代已悄然来临，一场改变世界格局和人类生活的大数据变革即将引爆。

小米凭什么开创“小米模式”，火箭般一飞冲天？ 特斯拉凭什么接班苹果出任最新版“创新大神”，尽享万人追捧？ 余额宝凭什么一夜间震动整个中国金融业？ “大产品”，一个时代的新物种，未来商业社会的统治者，大数据、云计算、物联网、社交网络、移动互联网发展的必然产物，正在重构整个商业社会。 在这个百年难遇的快速迭代式革新的时代，如何适应大产品创新的节奏？如何掌控“大产品”的魔力？如何把握 “大产品”的创造、运营秘诀？如何用“大产品”思维改善旧有的营销和管理理念？ 本书通过一个个翔实的案例，在阐释“大产品”增长空间、“大产品”运作思维、“大产品”破坏力的同时，对中国未来商业的大趋势进行了详尽的全景式解读。

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“赢在京东”系列电商教程是京东官方认证用书，由一线业务精英和权威专家团队出品的电商读物，将不断分享京东发展过程中的优势资源与先进经验，希望能满足品牌商家、创业者、电子商务从业人员等发展之所需。 《京东平台数据化运营》为继首部《京东平台运营攻略》之后的又一部力作。从商家最关心的流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五个维度展开，详解为可执行可实操的方法和步骤，帮助商家如何运用数据化思维去分析店铺，指导店铺运营。 《京东平台数据化运营》首次公开了许多京东平台的独有特色，例如关于京东 APP端、微信端、手机QQ端等无线流量的详细介绍；关于优化京东搜索流量的方法和步骤；关于京东平台转化率相关指标的优化方法。同时，《京东平台数据化运营》还联合京东平台资深商家提供了多个实操案例。

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

《证析:大数据与基于证据的决策》的主题是Analytics，作者将一个英文新词Analytics译为“证析”借以指代在这个时代背景下对证据尤其是量化证据进行分析以影响决策的具体实践。《证析:大数据与基于证据的决策》更多关注数据对商业与社会领域决策的影响。《证析:大数据与基于证据的决策》在前言部分之外，分为上下两编。上编对证析所处的时代背景、证析对传统决策方式的挑战、证析在企业中的应用案例进行介绍，并着重介绍了实验在指导社会实践中的思想和实例。下编主要从证析对企业的价值、为了发挥证析的价值而在企业组织架构、考核体系、决策流程、组织文化等方面应有的考虑。除了介绍最新的管理思想与企业实践之外，因为证析的着眼点是数字与决策，所以贯穿全书也不可避免会涉及对科学研究方法的探讨。

"赢得比赛，靠实力还是靠运气？多进球和少丢球，哪个更能制胜？控球时间越长越好吗？买进巨星就一定能大获全胜？何时是换人的最佳时机？…… 如果只凭直觉回答这些问题，基本上会全部答错。只有数字才能告诉你正确的答案。足球固然是一项充满偶然的热血游戏，可数字却能揭示其中的真相。 曾为足球守门员、现为社会科学家和足球分析先驱的克里斯·安德森，和曾为棒球投手、现为行为分析学家的戴维·沙利用扎实的分析、详细的图表和有趣的阐述，给球迷、足球从业者提供了一个看待足球的全新视角，告诉我们如何运用数据分析的成果来看懂球赛，安排战术，运营球队，让我们更深入地理解足球。"

基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在阿里巴巴集团内部的多个部门使用，并取得显著效果。 大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础，在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果。 人们都希望花更少的钱，并且希望计算时间更短，但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的。《重构大数据统计》就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程，从而同时降低资源使用量和计算时间。 《重构大数据统计》提出了一套完整的关于大数据统计的计算理论，包括常用的各种统计量和统计方法。 《重构大数据统计》提供大量的示例程序代码帮助读者进一步了解算法细节，便于将书中的方法运用于实际计算。 《重构大数据统计》适合对大数据分析感兴趣的读者阅读：前面章节比较容易理解，包含了常用统计量的计算；后面的各章节需要读者具备一些基础知识。建议读者根据自己的兴趣和工作需要，选择相应的内容参考。

《应用统计学系列教材·大数据分析:方法与应用》可用做统计学、管理学、计算机科学等专业进行数据挖掘、机器学习、人工智能等相关课程的本科高年级、研究生教材或教学参考书。

全书共有16 章，分为4 篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。 本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。

數據不會說話，是你在為它說話。 ˙美國政府長期蒐集許多情報，但為何還是無法預見911恐怖攻擊？ ˙2007年房市泡沫爆發前，華爾街的金融專家們為何看不見崩盤的警訊？ 身處「巨量資料」 (big data)時代，照理說我們擁有空前充足的資料，去做各項預測。但各行各業掌握最多資料的專家與決策者，卻都還是不斷做出失敗的判斷，這是怎麼回事?作者奈特˙席佛指出，預測最難的部分在於：分辨出哪些是無意義的雜訊，哪些才是關鍵的訊號。誤把雜訊當訊號，做出來的預測，自然不會準確，甚至會造成嚴重的謬誤與損失! 最常出錯的就是過度自信、被稱為「刺蝟」型的預測者，他們很會歸納、喜歡大原則、很有膽識，雖不斷收到新訊息卻很少修改預測，他們做預測常成為一種「表演」，模糊了追求精準預測的動機。(代表人物:成為名嘴的專家、認定自己能翻盤的賭徒。) 另外一個大家常犯的錯，是忽略「樣本外」的重大新資訊。假設你這輩子從未酒後駕車，肇事紀錄也很低。今晚你喝了酒，請預測今天駕車肇事的機率？如果你拿過去的記錄作分析預測，那麼你出事的機率相當低;但是喝酒開車並不在你過去記錄的樣本內。預測的模型錯了、忽略樣本外的重大訊息，這就是席佛認為，大家對房市泡沫以及雷曼兄弟垮台，無法精準預測的主因。 在本書中，席佛針對政治選情、球賽結果與球員價值的評估、金融風暴、氣象、地震、撲克賭局、西洋棋賽、股市投資等跨領域的預測難題，做了精闢的個案分析。雖然領域迥異，但預測要精準，背後的原則與邏輯卻都是一樣的。在一個個精彩的故事中，即使沒有統計背景的讀者，也能一點一滴拼湊、建立預測的基本功，並且可以練習把這些原則與技巧，運用在自己的專業領域上。(甚至可以用來預測伴侶外遇的機率: 詳見第8章) 席佛在書中不斷提醒預測者: ˙預設立場或過度自信，對預測來說，是非常可怕的事。 ˙預測不是在追求是與非，而是估算事情發展的「機率」。有精準的機率，才能做出有利的決策。 ˙預測時不能忽略「誤差」，並要勇於承認有「不確定性」。 不然你會過度解釋，變成不精準的預測。 ˙根據預測出來的機率，做了最有利的選擇，即使最後結果不好，仍然是好預測。 ˙在很多情境中，不是一定要追求終極完美的預測，只要預測比競爭對手好，你就贏了。 ˙當大家不免被雜訊迷惑時，問問自己，你有什麼法寶，能讓自己更接近真相?跟著法寶走，不要跟著群眾走。 ˙有新的重大資訊進來時，能保持客觀，隨時更新的預測，才有可能是精準的預測。

 《大数据时代》之后的必读之作。《大数据时代》改变了我们的思维，《数据统治世界》将改变我们利用数据的方式。揭示5大统计式思维，让你可以解决在商业、金融、科学、公共卫生以及犯罪调查中遇到的难题！  他用难以胜数的来自真实世界的例子，为我们展现了统计学在日 常生活中的实际应用，以一种简单、务实、无限娱乐性的方式为您解释了数据所具有的神秘力量。  游人如织的迪士尼是如何管理排队等候时间的？高速公路为什么要修建缓行匝道？服用兴奋剂的运动员在被揭穿之前是如何制造出几十次干净的药检结果的？即使拥有海量的股票数据和公司财报信息，为什么大部分人还是不能在投资中所向披靡？为何不同的人有不同的保险费率，信用评分又是如何运作的？当传染病暴发的时候，科学家是如何帮我们找到感染源头，保证我们的安全的？统计学家为何不怕飞机失事，但也不相信能够中奖的彩票？十个精彩纷呈的故事，带你领略数据的别样魅力。 [编辑推荐]  《大数据时代》之后的必读之作，看数据如何影响你的工作与生活，教你如何从数据统计中挖掘商机与做出决策。  全书用10个精彩故事，通过精心的叙述，翔实的资料，别样的角度，为我们开启一趟惊心动魄之旅，展现统计学家是如何利用统计式思维解决我们身边的问题，数据又是如何影响我们的生活。  本书作者系纽约大学统计学教授，视频分享网站Vimeo商业智能分析副总裁，并且著有超高人气的博客“垃圾图表”，内容及可读性极佳。  湛庐文化出品。 [推荐语] 约翰•萨尔 美国赛仕软件研究所执行副总裁、著名统计学家 书中所描述的事件都是新闻记者关注的热点问题，事件内幕经由数据阐释出来令人醍醐灌顶，同时数据也揭示了世界的动态性，这正是本书的魅力所在。 伊恩•艾尔斯 耶鲁大学教授 自组织数据挖掘技术正在冲击着我们的世界，有些人对此感到惴惴不安。冯启思的这本书开启了一扇窗，让我们看到预测分析的利与弊。