In the readition of the bestselling Chaos and A Brief History of Time, here is a science book with mainstream appeal. Proponents of artificial intelligence maintain that eventually a computer will be able to do everything a human mind can do, but Oxford University Professor of Mathematics Roger Penrose explains his view that there are facets of human thinking that can never be emulated by a machine. Drawings throughout. Some love it, some hate it, but The Emperor's New Mind, physicist Roger Penrose's 1989 treatise attacking the foundations of strong artificial intelligence, is crucial for anyone interested in the history of thinking about AI and consciousness. Part survey of modern physics, part exploration of the philosophy of mind, the book is not for casual readers--though it's not overly technical, it rarely pauses to let the reader catch a breath. The overview of relativity and quantum theory, written by a master, is priceless and uncontroversial. The exploration of consciousness and AI, though, is generally considered as resting on shakier ground. Penrose claims that there is an intimate, perhaps unknowable relation between quantum effects and our thinking, and ultimately derives his anti-AI stance from his proposition that some, if not all, of our thinking is non-algorithmic. Of course, these days we believe that there are other avenues to AI than traditional algorithmic programming; while he has been accused of setting up straw robots to knock down, this accusation is unfair. Little was then known about the power of neural networks and behavior-based robotics to simulate (and, some would say, produce) intelligent problem-solving behavior. Whether these tools will lead to strong AI is ultimately a question of belief, not proof, and The Emperor's New Mind offers powerful arguments useful to believer and nonbeliever alike. --Rob Lightner

【内容简介】 本书集中精力对操作系统的核心内容进行分析，包括操作系统发展的历史背景、进程与线程、内存管理、文件系统、输入与输出、多核环境下的进程调度和操作系统设计。本书用大量生活实例，生动解释了操作系统中的主要难点和模糊点：锁的实现、同步机制的发展轴线、纯粹分段到段页式的演变、多核环境下的进程同步与调度和操作系统设计等内容，而放弃了对操作系统核心以外内容，如安全、多媒体系统、虚拟机技术、光盘技术等的论述。本书重点突出、逻辑清晰、内容连贯，便于学生顺利掌握操作系统的核心内容。. 本书层次丰富、涵盖操作系统的所有核心内容，适合作为国内高校计算机及相关专业本科生操作系统课程的教材，也是了解计算机操作系统原理不可多得的参考书。 这是一个瞬息万变的时代。.. 分布式计算的脚步渐行渐远，网格计算的热潮逐步退却，云计算和云存储正慢慢揭开面纱……在所有的变化中，不变的是这些计算的支柱：操作系统!能否深刻理解它也许会决定云时代的“浮沉”。 本书从生活哲学的视角对操作系统的原理进行阐述，通过逻辑推理演绎操作系统核心技术的奥秘，讨论范围包括操作系统的所有基础内容：背景与历史。进程与线程、通信与同步、调度与死锁，分页与分段。磁盘与文件。输入与输出等。此外，作者以新颖的组织方式讲解了锁的实现、同步机制的发展逻辑。从分段到段页式的演变、多核环境下的同步与调度、操作系统设计的原则。 本书对操作系统原理的讨论充满趣味性：每一章都力求细致地阐明一个主题，将通俗的哲学原理和逻辑推理贯穿于每一个主题，构成全书的有机整体，并适当地引入计算机组成和编译器知识，揭示操作系统在程序运行中发挥的作用，把读者对操作系统的理解带到一个崭新的境界。...

本书主要介绍了Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验，由公认的Unix编程大师、开源运动领袖人物之一Eric S. Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件开发设计与实现，覆盖面广、内容深邃，完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。

Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package--PMTK (probabilistic modeling toolkit)--that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

《正则指引》针对作者在开发中遇到的实际问题，以及其他开发人员咨询的问题，总结出一套使用正则表达式解题的办法，并通过具体的例子指导读者拆解、分析问题。全书分为三大部分：第一部分主要讲解正则表达式的基础知识，涵盖了常见正则表达式中的各种功能和结构；第二部分主要讲解关于正则表达式的更深入的知识，详细探讨了编码问题、匹配原理、解题思路；第三部分将之前介绍的各种知识落实到6种常用语言.NET、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby中，不但详细介绍了语言中正则表达式的用法，更点明了版本之间的细微差异，既可以作为专门学习的教材，也可以作为有用的参考手册。 本书适合经常需要进行文本处理（比如日志分析或网络运维）的技术人员、熟悉常用开发语言的程序员，以及已经对正则表达式有一定了解的读者阅读。

For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence. Click on "Features" tab below for more information Resources: Visit the author's website http://aima.cs.berkeley.edu/ to access both student and instructor resources including Power Point slides, syllabus. homework and exams, and solutions text problems.

编辑推荐：人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。本书收集了人工智能研究领域著名学者的十五篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立作出了开创性的贡献。这些文章总结了人工智能发展的历程，近年来该学科发展的趋势，以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父艾伦·图灵的“计算机与智能”；著名美国哲学家塞尔的“心灵，大脑与程序”；

集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体，倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。这些令人崇敬的、充满激情与梦想的集智俱乐部成员将带你了解图灵机模型、冯•诺依曼计算机体系结构、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能、深度学习、人类计算与自然语言处理，与你一起展开一场令人热血沸腾的科学之旅。

编程的真正挑战不是学习一种语言的语法，而是学习创造性地解决问题，从而构建美妙的应用。《像程序员一样思考》分析了程序员解决问题的方法，并且教授你其他图书所忽略的一种能力，即如何像程序员一样思考。全书分为8章。第1章通对几个经典的算法问题切入，概括了问题解决的基本技巧和步骤。第2章通过实际编写C++代码来解决几个简单的问题，从而让读者进一步体会到问题解决的思路和应用。第3到7章是书中的主体部分，分别探讨了用数组、指针和动态内存、类、递归和代码复用来解决问题的途径和实际应用。最后，第8章从培养程序员思维的角度，进行了总结和概括，告诉读者如何才能像程序员一样思考。

《梦断代码》内容简介：软件乃是人类自以为最有把握，实则最难掌控的技术。《梦断代码》作者罗森伯格对OSAF主持的Chandler项目进行田野调查，跟踪经年，试图借由Chandler项目的开发过程揭示软件开发中的一些根本性大问题。 《梦断代码》是讲一事，也是讲百千事；是写一软件，也是写百千软件；是写一群人，也是写百千万人。任何一个在软件领域稍有经验的技术人员看完《梦断代码》，必掩卷长叹：做软件难。

★ 值得中国初创公司反复思考的企业传记 ★ 互联网行业必读书 ★ Google高管揭开Google的神秘面纱 ★ 探寻“G力量”重塑人类知识景观的心路历程 ★ Google走过的路，Google未来的路 ★ 编辑推荐： 它是目前被公认为全球最大的搜索引擎！它是互联网上五大最受欢迎的网站之一！ 它在操作界面中提供多达30余种语言选择，在全球范围内拥有无数用户。 Google——代表的是创新、成功，以及永无止境的追求。《永无止境：Google传》这部唯一得到Google高层认可的企业传记，将为你带来不一般的阅读体验。 ★ 内容简介： Google的企业宗旨“不作恶”是如何来的？为什么拉里和谢尔盖有能力吸引硅谷中首屈一指的风险投资公司支持他们？浏览器工具栏竞争中，微软和Google掀起了秘密决战，最后胜败如何？当微软公司宣称“我们要么买下你们，要么就灭掉你们！”时，Google又是如何逃过一劫？ 这是一部最详细、最全面、最真实地记录一家伟大的互联网公司发展历程的书。 在这本书中，作者提到拉里•佩奇是个很强势的家伙，他火热的激情要帮助全世界不再浪费时间。拉里喜欢削减一切不必要的开销，不过在成本控制方面，不折不扣地把节俭才智发挥到极致的还是谢尔盖。在意大利米兰，他为了节省50美元，而不愿意选择乘坐出租车。 Google的远景目标让我们每个人都对未来充满了期待。未来，Google要创建一个能解决大规模数字问题的公司，而这个问题影响着千千万万的网民；Google还要重塑人类知识的景观，加快医学突破和空间探索的速度，拆除人类语言的障碍；Google不是要为全球性的无知和混乱提供权宜之计，而是要彻底清除世界上数据系统存在的重重障碍，让信息在其恰好需要的时候毫不费力地唾手可得；不远的将来，Google会成为像通用电气一样庞大的信息联合体——IT界的通用电气。

如果数学不好，是否可以成为一名程序员呢？答案是肯定的。 本书最适合：数学糟糕但又想学习编程的你。 没有晦涩的公式，只有好玩的数学题。 帮你掌握编程所需的“数学思维”。 日文版已重印14次！ 编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。 本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。 书中讲 解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。 本书还对程序员和计算机的分工进行了有益的探讨。读完此书，你会对以程序为媒介的人机合作有更深刻的理解。

现代社会中，各种文化在无形地影响着我们。 除却“衣食住行”这四大传统，设计与文化无时无刻不在渗透着我们的生活与工作体验的各个细小分支中。 《黑客与设计：剖析设计之美的秘密 》面向各种喜爱设计的人们，通过解构设计来帮助读者理解某些设计之所以卓越的原因，并解说完美设计背后的经典原理和技巧。本书作者是备受赞誉的设计师David Kadavy，他通过“逆向分析”来为网页设计师解析经典的设计原理和技巧，着重强调了互动媒体。本书内容涵盖颜色理论、比例与几何图形在设计中的作用、媒介和形式间的关系。含有大量独特的逆向工程设计示例，包括庞贝古城上的涂鸦、画家莫奈作品中对于黑色的缺色处理、iPhone的风格和流线型设计等。鼓舞你发现和创造各种形式的美并为你提供灵感，娓娓道来网页设计、移动应用及其他数字作品应用极具特色的设计原理。

神经元（神经细胞）是构成神经系统的基石，对神经元各个方面的深入、彻底的理解对于我们从各个层次对神经系统进行分析都是十分必要的。本书论述神经细胞的形态学、生物化学、生物物理学基础知识，这些知识正迎合了相关专业的大学生、研究生、科研人员的需要。 2000年诺贝尔生理医学奖获得者Eric R.Kandel盛赞此书：“凭着对神经生理学的独到的、富有创见的阐述，这本书填补了一个亟需填补的空白。 行文清晰，尤其是插图经过了精心设计，图示精美。 每一章的编写才均为该令域的权威和学科带头人。 被专家誉为“神经科学家书架上的必备书”。

《情感计算》主要内容：目前这个世界与我当时写这《情感计算》时大不一样。当时情感计算几乎是令人困惑的，只有极 少数的计算机界科学家或工程师愿意投入此项工作。计算机本身具有类似于情感机制的这种 观点不是新的，它在Cap&Brother剧本R．U．R．创造出世界“机器人”这一词时就出现了，但具有有效情感机制的计算机实际上并不存在。有关人工智能的会议要么是忽视情感，要么是把情感边缘化。情感智能的观念在心理学和认知科学中变得越发重要，但没有人把它应用到人机交互中。神经科学和心理学上早已发现关于情感在决策、感知、创造性等方面的作用，而计算科学在很大程度上并不知晓。许多人不知道情感有助于理性和智能行为，普遍认为计算机的情感是一种空洞无聊的东西，就像蛋糕表面上的一层糖霜，可以用来使之更为悦目，但没有真正实质上的意义。 我感谢当时与我讨论情感计算的几个同事。在出版《情感计算》的前一年，我记得，麻省理工学院(MIT)人工智能实验室的一批研究人员邀请我发言，他们对以下问题十分感兴趣，即赋予计算机以类似情感机制这件事的重要程度如何，以及为什么这件事能对人工智能有用?情感即使带来好处，是否会造成更多的麻烦?答案不太明显，需要加以解释；而他们很欢迎这方面的证据。媒体实验室及其他单位的一些人员愿意听我的论证、提出问题、提出他们的想法和批评意见，甚至协作研究，得出了新的悟解。有些人特别是一些尚未取得终身任职的学术界的同行告诉我说：我的想法是荒唐的，我已经享有严肃研究者的声誉，致力于机器具有情感的研究可能会毁掉我的名誉。我记得我曾深刻内省，以决定是否继续从事这项研究。坦率地说，如果我工作在传统的学术部门，而不是在这样一个实验室，那里的领导层，特别是JerryWiesner和NicholasNegronte，经常公开地称颂大胆的想法并强烈鼓励冒险，我是不会像这样全心全意投入这项研究的。 已经过去五年多了。今天，很难想像当时我竟会感到那样害怕。计算机中情感的研究，已经为很多学术界和工业界顶级的研究实验室接受，并引起了国际上的重大关注。 自从《情感计算》出版后，已经有20多个专题讨论会、会议以及特定集会，其主题均围绕情感和计算机运算，而且通常把情感计算列为一个学科领域。我不能、也不会对世界上这种改变自我居功。事实是，真理不依赖任何个人的努力而找到自己前进的道路。在追求它的过程中，我们在黑暗中苦苦探求、苦苦摸索，而不变的真理按自己的条件终于显露出来。试图理解情感就是试图认识事物的真实面目。最终，我们可以清楚地看到事物的原貌，理解人工智能和一切人类进程是如何进行的。

The best-selling guide to overcoming creative blocks and unleashing a torrent of great ideas-updated for a new generation of problem solvers. James Adams's unique approach to generating ideas and solving problems has captivated, inspired, and guided thousands of people from all walks of life. Now, twenty-five years after its original publication, Conceptual Blockbusting has never been more relevant, powerful, or fresh. Integrating insights from the worlds of psychology, engineering, management, art, and philosophy, Adams identifies the key blocks (perceptual, emotional, cultural, environmental, intellectual, and expressive) that prevent us from realizing the full potential of our fertile minds. Employing unconventional exercises and other interactive elements, Adams shows individuals, teams, and organizations how to overcome these blocks, embrace alternative ways of thinking about complex problems, and celebrate the joy of creativity. With new examples and contemporary references, Conceptual Blockbusting is guaranteed to introduce a new generation of readers to a world of new possibilities.