《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。读者对象：《统计信号处理基础:估计与检测理论》可以作为电子信息类研究生统计信号处理课程的教材或教学参考书，也可供从事信号处理的教学、科研和工程技术人员参考。

语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。全书共10章。第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。 本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物，也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。

《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。 　　第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾高斯，X2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测；最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

本书取材于作者在多所国际知名大学讲授”小波信号处理”课程时的讲义，作者以信号处理的问题为背景，用浅显的数学语言阐述小波理论及应用，使读者可以透过复杂的数学公式来窥探小波的精髓，但又不致陷入小波纯数学理论的迷宫。 本书既可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述．又可以让数学系的学生了解数学公式的工程意义，是一本极有价值的教材及参考书。

《信号与系统(上册)(第2版)》是1981年出版《信号与系统》（高等教育出版社出版）的修订版。本版与第一版的结构层次大体相同，仍然是研究确定性信号经线性时不变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法，从时间域到变换域，从连续到离散，从输人输出描述到状态空间描述，以通信和控制工程作为主要应用背景，注重实例分析。 与第一版相比较，全书内容作了较大幅度更新，以适应当代信息科学与技术发展的最新需要。上册共六章，包括绪论、连续系统时域分析、傅里叶变换、拉普拉斯变换、滤波、调制与抽样、信号的矢量空间分析；下册也为六章，包括离散系统时域分析、z变换、离散傅里叶变换、模拟与数字滤波器、反馈系统、状态变量分析。 《信号与系统(上册)(第2版)》是普通高等教育“九五”国家级重点教材，可作为高等学校工科或理科信号与系统类型课程的教材，也可供科研与工程技术人员自学参考。

《信号与系统(下)(第2版)》是郑君里等著《信号与系统》（第二版）的MATLAB上机实验配套教材。全书分七篇，其中第一、四、七篇集中讲授MATLAB编程技术，由浅入深逐步为其他各篇做好准备；第二、三、五、六篇按照连续时间信号与系统、离散时间信号与系统、通信系统和控制系统的顺序将MATLAB编程和信号与系统的综合复习密切融合，每篇最后安排一章综合性实例练习（音乐合成，语音合成、通信系统仿真和控制系统仿真）。 《信号与系统(下)(第2版)》特点如下：首先，比较完整、系统地讲授MATLAB编程原理和技巧；其次，与原著密切结合，理论实践并重；最后，四个综合实验（大作业）对于激发学生的学习志趣和热情，提高分析问题和解决问题的能力有很大帮助。除紧密配合原著外，《信号与系统(下)(第2版)》的练习题也具有自成一体的特点，因此可以作为各种“信号与系统”教材的实验辅助教材。同时可以为报考研究生的读者提供综合、深入复习的参考素材。

《离散时间信号处理》(第2版)为美国麻省理工学院（MIT）著名教授A．V．奥本海姆和佐治亚理工学院（GIT）著名教授R．W．谢弗等人所著，系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容，全书由原来的12章缩为11章，内容更加精练，除保持了第1版基本概念清楚，层次安排合理，条理清晰，系统性强的特点外，还大幅度增加了例题和习题，并将习题按难度和复杂程度重新组合，同时增加了一些内容和习题答案，使本书更适合大学本科生和相关专业的研究生学习。

《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作《数字信号处理》（1975年版）被认为是这一领域的经典教材。他系统地总结了数字信号处理基本理论、基本概念和规律，全书概念清晰，逻辑性强，推理严密，是一本极好的数字信号处理教材。我国一些院校在70年代末及80年代初相继开设数字信号处理课程，在此期间奥本海姆本人来我国到清华及其他兄弟院校讲学；他的讲课录像带曾在国内广为流传。此后我国陆续出版的数字信号处理教材大多参考奥本海姆著作的体系写成。美国麻省理工学院教授奥本海姆（A. V. Oppenheim）是信号处理领域中的佼佼者，他的几本信号和信号处理著作已成为享誉世界的经典力作。 随着时代的发展，作为新兴学科，与数字信号处理有关的新理论、新概念、新算法、新应用不断涌现。时隔二十年后，为适应形势的发展，对教学内容有新的需求。1989年，奥本海姆出版了《离散时间信号处理》一书（第一版），该书在原书的基础上做了大幅度调整，着重于基础内容的加强和更新，对一些新发展的基础性专题论述更为详细，基本概念阐述更加清晰，内容安排更为合理，同时大大增加例题和习题。1999年，奥本海姆又把《离散时间信号处理》作了必要的修改，以第二版形式出现。第二版保持了第一版的风格，但考虑到20世纪末，新世纪开始，"数字信号处理"课程已成为大学本科阶段普遍开设的课程，所以在内容处理上，作者认为：作为教材，不是要去"涵盖"学科发展的各个方面，而是要揭示一个学科的基础知识、基本理论、基本方法，提升学生和工程师们的解决问题的能力。作者把一些不是本科阶段必需的内容予以剔除，例如把倒谱和同态信号处理的内容从正文中删除，放到习题中；同时考虑到信号处理中对多采样率信号处理在过采样的A/D和D/A转换和数字滤波器实现中的重要性而扩展了这部分内容；再如，把在数据压缩中起重要作用的余弦变换引入教材中。这些内容上的增减使教材在阐述经典内容的同时，不断引入新的概念，反映了教材的合理性、科学性和先进性。第二版的另一大特点是实践性。"数字信号处理"是实践性很强的课程，奥本海姆保持了近几年来写书的风格，把丰富的习题留给读者。习题有一部分来自文献，有相当的难度。本版教材把习题由第一版的371道扩大到588道题，例题由113道扩大到137道；同时把习题分成三个层次：基本题（附答案），深入题和扩充题。这些习题对深入理解教材内容、巩固基本概念、培养分析问题和解决问题的能力是极有帮助的。学习数字信号处理离不开上机练习，本教材虽没有具体上机指南的内容，但正如书中前言所述，“《离散时间信号处理》(第2版)的很多习题都可以很容易变成用计算机来解的练习题”，而且指出了具体的途径。