貌似神秘的一个个方程，是当代许多杰出科科学理论的核心部分。但这些方程难以理解的形式常常会成为一道障碍，使我们无法理解其奥义。它们从哪里来？能做什么？它们在当代文化中又有什么样的重要性？本书集合维尔切克、温伯格、彭罗斯、加利森、罗伯特·梅等世界上一些领衔的科学家和科学史家，向读者揭示了当代最杰出的科学理论中11个伟大方程；通过他们通俗、严谨的解释，读者心悦诚服、眼界大开，领略到这些使人望而却步方程的科学精义，及其本身展现的力量和优美。 科学在我们的文化中具有非凡的影响。许多最为杰出成功的科学理论，其核心部分就是方程。但是，对于我们中的许多人来说，这些方程是一本合上了的书。它们那些难以理解的形式常常会成为一道障碍，使我们无法理解它们的意义，它们甚至开始成为现代科学之神秘和恐怖的体现。《天地有大美》一书纠正了这一点，它为不精通数学的读者介绍了现代科学中的一些伟大方程，力图展示方程中的力量和优美。 《天地有大美》集合了世界上一些领衔的科学家，以及关于科学方面的重要历史学家和作家，他们每个人都具有解释的天赋。其中每位作者揭示一个方程，使之通俗易懂；通过认识怎样获得这个方程、方程能够做什么，以及方程在当代文化中的重要性，我们心悦诚服、眼界大开。 这些作者包括：哈佛大学的彼得·加利森(关于E=mc2)、罗杰·彭罗斯( 关于爱因斯坦的广义相对论方程)、皇家学会主席罗伯特·梅(关于逻辑斯谛映射)、约翰·梅纳德·史密斯(关于进化的数学)，获奖记者艾斯琳·欧文( 关于预言将出现臭氧层空洞的方程)、诺贝尔物理学奖得主弗兰克·维尔切克(关于电子的狄拉克方程)、《连线》杂志特约编辑奥利弗·莫顿(关于德雷克方程，这个方程阐明了外太空生命存在可能性的思考)，还有诺贝尔物理学奖得主斯蒂文·温伯格(给了我们一篇发人深思的后记)。 目录: 内容提要 作者简介 品尝建议 前言 天地有大美 第一章 一场没有革命都的革命：关于量子能量的普朗克—爱因斯坦方程 第二章 六分仪方程：E=mc2 第三章 重力的重新发现：爱因斯坦的广义相对论方程 第四章 情欲、审美观和薛定谔的波动方程 第五章 一套魔法：狄拉克方程 第六章 一点一点地理解信息：香农方程 第七章 隐对称性：杨-米尔斯方程 第八章 天空中的明镜：德雷克方程 第九章 生命的方程：进化的数学 第十章 生逢其时：逻辑斯谛映射 第十一 章一个环境保护的童话：莫利纳——罗兰化学方程和CFC问题 后记 伟大的方程如何长存

《数学分析》(原书第2版)是美国著名的数学分析教材，涵盖了初等微积分以及实变函数论和复变函数论等内容，涉及现代分析的最新进展。书中包含大量覆盖各个方面、各级难度的习题，通过习题的训练，可以培养学生的运算技能和对数学问题的思维能力。《数学分析》(原书第2版)条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的教材，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书。

In most mathematics departments at major universities one of the three or four basic first-year graduate courses is in the subject of algebraic topology. This introductory textbook in algebraic topology is suitable for use in a course or for self-study, featuring broad coverage of the subject and a readable exposition, with many examples and exercises. The four main chapters present the basic material of the subject: fundamental group and covering spaces, homology and cohomology, higher homotopy groups, and homotopy theory generally. The author emphasizes the geometric aspects of the subject, which helps students gain intuition. A unique feature of the book is the inclusion of many optional topics which are not usually part of a first course due to time constraints, and for which elementary expositions are sometimes hard to find. Among these are: Bockstein and transfer homomorphisms, direct and inverse limits, H-spaces and Hopf algebras, the Brown representability theorem, the James reduced product, the Dold-Thom theorem, and a full exposition of Steenrod squares and powers. Researchers will also welcome this aspect of the book.

《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。

《泛函分析(影印版)》是美国科学院院士Peter D．Lax在CotJrant数学所长期讲授泛函分析课程的教学经验基础上编写的。《泛函分析(影印版)》包括泛函分析的基本内容：Barlach空间、Hilbert空间和线性拓扑空间的基本概念和性质，线性拓扑空间中的凸集及其端点集的性质，有界线性算子的性质等。可作为本科生泛函分析课的教学内容；还包括泛函分析较深的内容：自伴算子的谱分解理论。紧算子的理论，交换Barlach代数的Gelfand理论，不变子空间的理论等。可作为研究生泛函分析课的教学内容。《泛函分析(影印版)》特别强调泛函分析与其他数学分支的联系及泛函分析理论的应用，可以使读者深刻地理解到：抽象的泛函分析理论有着丰富的数学背景。

Читатель не найдет в этой книге сколько-нибудь полного изложения университетского курса анализа или хотя бы отдельных избранных глав этого курса. Автор ставит своей задачей только дать общий, но зато возможно доступный и запоминающийся очерк основных идей, понятий и методов математического анализа - такой очерк, который легко бы читался и усваивался всяким, кто знаком хотя бы с самым упрощенным изложением этого предмета, и который, после такого усвоения, уже позволил бы читателю сознательно и самостоятельно изучить во всех деталях любой отдел и любую главу этого предмета.

算法引论：一种创造性方法 a creative approach，ISBN：9787121016653，作者：（美）Udi Manber著；黄林鹏，谢瑾奎，陆首博等译；黄林鹏译

自第一版出版以来，Introduction to Algorithms已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。书中全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。

《华章数学译丛:矩阵分析(原书第2版)》从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等，新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，有1100多个问题，并给出一些问题的提示，还有很详细的索引。

《博弈论经典》收集了自约翰·冯·诺伊曼（JohnVon Neumann 和奥斯卡·摩根斯坦（Oskar Morgen stern）出版《博弈论与经济行为》（普林斯顿，1944）以来，对这一领域具有基础贡献的经典文章。博弈论最先由冯·诺伊曼在1928年的文章中给出了严格的公式表述，是数学和经济学的分支，它是用来模型化个人间竞争与合作的重要分析工具。该研究的“英雄时代”开始于20世纪40年代后期，并奠定了现代理论的基础。在过去的15年里，博弈论已成为经济理论的主流模型，并且对政治科学、生物学和国际安全研究作出了重大贡献。博弈论在经济理论中的重要作用的见证是：1994年的诺贝尔经济学奖颁发给先驱的博弈论家约翰·C·海萨尼，约翰·纳什和莱茵哈德·泽尔滕。他们获奖的基础研究都包含在这《博弈论经典》中。 哈罗德·库恩他自己因为对扩展型博弈的重新表述而对博弈论作出了巨大贡献，《博弈论经典》精选了对现代博弈论具有核心贡献的18篇文章。从各方面来说，它们对从事博弈论的研究者，对于经济学、政治科学和生物学的学生来说，其价值是无限的。

《数学名著译丛•常微分方程》用现代数学观点阐述常微分方程论中的一些基本问题，《数学名著译丛•常微分方程》共分五章：基本概念，基本理论，线性系统，基本定理的证明和流形上的微分方程，《数学名著译丛•常微分方程》特点是注重几何和定性的考察，并且特别强调在力学中的应用。《数学名著译丛•常微分方程》论述严谨，深入浅出，并有大量图形、例题和问题，书后附有典型练习题，有助于读者深入理解《数学名著译丛•常微分方程》的内容。 《数学名著译丛•常微分方程》可供大学数学系高年级学生、研究生、教师及其他数学工作者参考。

《计算机与人脑》作者对计算机的运算和人脑思维的过程进行了比较研究，具有高度的前瞻性，为机器人研究指明了方向。《计算机与人脑》形象生动，图文并茂，对广大青少年科技创新思维具有极大启发作用，该书被誉为20世纪的天才之作。

据原书第7版译出。本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。.本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。..随着计算机技术的发展，线性代数课程的重要性越来越突出。同时，现代软件技术已经为显著改进授课方式提供了可能。本书作者多年讲授线性代数课程，并在教学过程中不断探索更利于学生理解的新教学方法，从而使本书更加适合作为线性代数课程的教材。

本书第4版是全球500多所大学的指之一教材，获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛有用为教材。第5版在前四版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。 　　本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材，适用于数学、计算机科学、工程等专业的学生。

描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射上，给出的证明不使用行列式，更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解，开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释，增加了行文的趣味性，便于读者掌握核心概念和思想方法。 本书起点较低，不需要太多预备知识，而特色鲜明，是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来，迅速风靡世界，在30多个国家为200多所高校所采用，其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。

During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for "wide" data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.

《概率论教程:英文版(第3版)》是一本享誉世界的经典概率论教材，令众多读者受益无穷。自出版以来。已被世界75％以上的大学的数万名学生使用。《概率论教程:英文版(第3版)》内容丰富，逻辑清晰，叙述严谨。不仅可以拓展读者的视野。而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外，《概率论教程:英文版(第3版)》的习题较多，都经过细心的遴选，从易到难，便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容，并增加了一些习题。

《概率论沉思录(英文版)》将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。第一部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。《概率论沉思录(英文版)》还附有大量习题，内容全面，体例完整。 《概率论沉思录(英文版)》内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。

这是牛顿科学才华巅峰时期所写的旷世巨著，是他个人智慧的伟大结晶。这部书，精辟地解答了牛顿之前几个世纪最有才智的人一直想解答，却一直无法解答的问题。 牛顿不但总结出了力学基本定律，而且还发现了证明这些定律的数学方法，奠定了数学成描述宇宙活动的语言基础。 在《原理》之后，人类在自然科学中的伟大成就才层出不穷，但这些成就无一不与这部非凡的著作直接相。牛顿提供了科学思维的体系样板。 《原理》标志着经典力学体系的建立，是人类科学史，乃至整个人类文明史中的不朽巨著。《原理》不仅影响自它面世后的300年里的自然科学领域，而且对人类的宇宙观也产生了深刻的影响，并因此形成了我们今天的世界图像。