本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。

无论中外，统计学一直是各相关专业学生的梦魇。Frederick J.Gravetter和Larry B.Wallnau两位教授正是考虑到这一点，从而以深入浅出、通俗易懂的方式，将统计知识清晰地整合到实际的行为科学研究中，以直接、易学、详尽的方法向学生讲授统计学的应用。 本书自出版以来一直是美国心理学、社会学等专业领域中使用最广的统计学教材，是一本非常适用于数学基础薄弱学生的统计入门书。

《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。

During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for "wide" data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.

《概率论沉思录(英文版)》将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。第一部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。《概率论沉思录(英文版)》还附有大量习题，内容全面，体例完整。 《概率论沉思录(英文版)》内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。

统计学是从事语言研究的一个重要工具，是一个语言工作者所必备的基础知识。 本书介绍了统计学的基本概念和原理以及常用的统计分析手段。内容简繁得当，针对性强；理论联系实际，实用性强；论述深入浅出，可读性强。同时还编配了有针对性的思考与练习题(附有部分答案)，以提高读者的理解深度与熟练程度，并提供了常用统计术语的汉英对照表，以方便读者。 本书适用于从事语言(尤其是外语)研究、教学和管理的各类人员。 ------- 目录 第一章　绪论 第一节　研究与统计 一、方式（approach) 二、目的(objective) 三、设计(design) 四、方法(methodology) 第二节　实验设计与统计 第三节　统计学的基本内容 一、描述统计 二、推断统计 第四节　数据与变量 一、自变量与因变量 二、计数数据与测量数据 三、连续变量与非连续变量（离散变量） 四、称名变量、顺序变量、等距变量及比率变量 五、量表的转换与选择 第五节　总体、样本与随机抽样 一、总体 二、样本 三、随机抽样 四、总体参数与样本统计量 思考与练习 第二章　数据的初步整理--统计图表 第一节　范畴型数据的整理 第二节　数值型数据的整理 一、原始数据 二、次数分布表 三、次数分布图 思考与练习 第三章　集中趋势与集中量数 第一节　平均数 一、算术平均数 二、加权平均数 第二节　中数 第三节　众数 第四节　平均数、中数与众数的比较与选择 思考与练习 第四章　离中趋势与差异量数 第一节　离中趋势与差异量数 第二节　两极差 一、概念 二、两极差的求法 三、小结 第三节　四分差 一、概念 二、四分差的求法 三、小结 第四节　平均差 一、概念 二、平均差的求法 三、小结 第五节　标准差与方差 一、概念 二、标准差与方差的求法 三、小结 第六节　标准差的应用--数据的标准化 一、考分的比较 二、标准化与标准分 三、标准分的应用 四、标准分与正态分布和百分位的关系 思考与练习 第五章　概率与概率分布 第六章　从样本统计量估计总体参数 第七章　假设检验 第八章　线性关系的测量一相关 第九章　t检验 第十章　F分布及其应用 第十一章　非参数检验 第十二章　卡方检验 第十三章　使用SPSS进行基本统计分析 附录Ⅰ　统计用表 附录Ⅱ　部分练习参考答案 附录Ⅲ　部分统计学术语汉英对照裹 参考文献

《SPSS统计分析高级教程》以SPSS 12.O为准，详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。全书共分20章，作者在书中结合了自身多年的统计分析实践和SPSS行业应用经验，既有深入浅出的理论介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时，又避免了传统教材过于学术化的缺陷，充分注重了文字的浅显易懂，使《SPSS统计分析高级教程》更加易学易用，是一本不可多得的使用SPSS进行高级统计分析的教材。

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接的影响，这种影响可能远远超乎你的想像。通过阅读本书，你将对我们这个世界有一个更完整、更清晰的认识。 本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个真实的小故事，本书能让你在会心的微笑中不知不觉地增长专业知识，提高分析水平。这是一本能给你带来乐趣的书，也是一本能让你更加睿智的书。

《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。 在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别？这本《统计陷阱》回答了这些问题。

《社会统计分析方法:SPSS软件应用》改变了以往统计学教科书单纯讲解统计原理与方法的缺陷，将各种多元统计分析方法与相应的计算机统计软件结合起来介绍，从原理的讨论到具体案例的分析示范和统计软件使用说明，成为一体化的内容，并特别介绍了在社会学研究领域广为流行的SPSS软件的应用。

20世纪的哲学家和科学家认为宇宙是概率性的，因而偶然便是实在的。统计定律反映出宇宙的本质，虽然有的事物有其固有的不可预测的一面，但是统计规律的实在性最终被认为是理性的。本书则通过曲折复杂的历史佚事反映出统计规律是何以登堂入室的。内容的丰富使作者的哲学思想难于把握，但正是奋争在这扑朔迷离之中才是值得一试的。 本书从大尺度上描绘了观念转变的过程，弥补了科学社会学中案例研究和标准形式的识知研究的不足。有些论证值得商榷，尤其是哈金描述的“革命”，在我看来，就从未在他所认为的意义下发生过。但是哈金的思想过于复杂，很难被这些反驳意见所驳倒。关于涂尔干和高尔顿的写作上，对很难说清的方面把握恰到好处，论证雄辩，这正是本书闪光之处。

本书作者是美国著名的女传记作家，曾为多位数学家作传，本书可称是《希尔伯特――数学世界的亚历山大》一书的姐妹篇。作者以优美的文字、隽永的笔调，翔实地记述了奈曼这位来自平民的数学家的一生。他在颠沛流离的生活中刻意追求科学真理，在统计学这片科学园地里辛勤开拓耕耘，终于获得了非凡的成就。文中述及传主诸多的生活逸事。真实地描绘了奈曼多智而幽默的性格，读来趣味盎然，给人启迪良多。

《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。

在《异类》一书中，作家格拉德威尔对社会中那些成功人士进行的分析，让读者看到了一连串颇感意外的统计结果： 英超联赛大部分球员都在9月至11月出生； 比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯都出生在1955年； 纽约很多著名律师事务所的开创者竟然都是犹太人后裔，并且他们的祖辈大多是在纽约的服装行业谋生。 为什么对那些成功人士进行的统计结果会这样一致“意外”？这是因为： 英超球员注册时间是9月。在同龄的球员中，9月份出生的人实际上比8月份出生的人几乎大了一岁，一岁的差距对他们的职业生涯有着不可低估的影响； 1955年前后正是计算机革命的时期，如果你出生太早，就无法拥有个人电脑，如果出生太晚，计算机革命的好机会又被别人占去了； 犹太人律师事务所的成长，是因为他们正赶上企业重组的法律诉讼出现革新的时候，而他们移民到美国的祖辈们的经历又让他们出色地掌握了抓住机遇的能力。 因此，那些奇才异类，他们之所以神奇，得感谢机遇的眷顾。不过，除了机遇之外，他们的成功还需要上辈人的文化熏陶：中国人的数学之所以比西方人的数学成绩优秀，得意于中国人根植水稻的勤劳精神和汉字读音的简洁明了。韩国人在20世纪90年代初期较高的飞机失事率，也是因为韩国上下级之间过于严格的等级制度造成的，韩国较为严格的等级制度使得机长的助手发现险情时，无法第一时间向上级明确地汇报。 如果不听听性格比较张扬的格拉德威尔怎么说，绝对不会想到我们对成功的理解还那么原始。正如格拉德威尔在另外一个例子所说的，如果没有机遇和环境的熏陶，即便是世界上智商达到195的人（爱因斯坦的智商是150）也只能做一份年收入6000美元的保安工作。 因此，从《异类》一书中，你能体会到机遇对成功是如此的重要。格拉德威尔为读者指出了成功之路的方向，但怎样把握这份机遇，每个人都需要仔细思考，毕竟，不同人拥有不同的机遇。