本书全面阐述了金融时间序列，并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些最新研究成果，尤其是风险值计算、高频数据分析、随机波动率建模和马尔科夫链蒙特卡罗方法等方面。此外，本书还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。较之第1版，本版主要在新的发展和实证分析方面进行了更新，新增了状态空间模型和Kalman滤波以及S-Plus命令等内容。 本书可作为时间序列分析的教材，也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生，同时，也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考书。

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。本书（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章，增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。 本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科开人员和工程技术人员参考。

《SPSS统计分析方法及应用》是北京市高等教育精品教材立项项目，全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中的主要统计分析方示和枋心思想进行系统的介绍，并对基在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说胆。

《现代非参数统计》是“An of Nonparametric Statistics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义，包括了几乎所有的现代非参数统计的内容．这种包罗万象的书不但国内没有，在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容，主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。

《多层统计分析模型》采用国际通用的著名统计软件SAS来演示各种多层模型的应用，结合具体的实例，由浅入深地逐步介绍如何使用不同的SAS程序，如Proc MIXED，Proc NLMIXED和Proc GLIMMIX，来进行各种多层资料的模型分析。参照《多层统计分析模型》的例题，读者便能使用自己的数据实践各种多层模型。自20世纪80年代以来，社会科学定量研究方法发展迅猛。其中多层统计分析模型(multilevel model)是最重要的进展之一。现今，在欧美学术界，多层模型已广泛地应用于教育学、人口学、组织学、社会学、心理学、经济学、流行病学和健康研究等各个领域。

Editorial Reviews Product Description Develop a conceptual understanding of statistical ideas and learn to find meaning in data with MIND ON STATISTICS and its accompanying online learning tools. Utts and Heckard explain statistical topics through excellent examples and case studies, balancing the spirit of statistical literacy with the statistical methodology. You'll develop your statistical intuition by focusing on analyzing data and interpreting results, rather than on mathematical formulation.Your purchase includes access to iLrn Homework, an online tool that guides you through problem solving, as well as access to a live online tutor and an online university library. About the Author Jessica Utts is a Professor of Statistics at the University of California at Davis, where she joined the faculty in 1978. She received her B.A. in Math and Psychology at SUNY Binghamton, and her M.A. and Ph.D. in Statistics at Penn State University. She is the author of SEEING THROUGH STATISTICS (3rd edition, 2005) and the co-author with Robert Heckard of STATISTICAL IDEAS AND METHODS (1st edition, 2006) both published by Duxbury Press. She is also the Editor-in-Chief of CYBERSTATS, an interactive online introductory statistics course. Jessica has been active in the Statistics Education community at the high school and college level. She served as a member and then chaired the Advanced Placement Statistics Development Committee for six years, and was a member of the American Statistical Association task force that produced the GAISE (Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education) recommendations for Elementary Statistics courses. She is the recipient of the Academic Senate Distinguished Teaching Award and the Magnar Ronning Award for Teaching Excellence, both at the University of California at Davis. She is also a Fellow of the American Statistical Association, the Institute of Mathematical Statistics and the American Association for the Advancement of Science. Beyond statistics education Jessica's major contributions have been in applying statistics to a variety of disciplines, most notably to parapsychology, the laboratory study of psychic phenomena. She has appeared on numerous television shows, including Larry King Live, ABC Nightline, CNN Morning News and 20/20, and most recently appears in a documentary included on the DVD with the movie "Suspect Zero." Robert F. Heckard is a senior lecturer in statistics at the Pennsylvania State University, where he has taught for over 30 years. He has taught introductory and intermediate applied statistics to more than 15,000 college students. Bob has been awarded several grants to develop multimedia and web-based instructional materials for teaching statistical concepts. He is the co-author of STATISTICAL IDEAS AND METHODS (1st edition, 2006, Duxbury Press) and is a co-author of CYBERSTATS, a web-based introductory course. As a consultant, he is active in the statistical analysis and design of highway safety research and has frequently been a consultant in cancer treatment clinical trials.

有人说“统计不容易学”，那是没遇到一本好书。 作为一本本科生和研究生的教材，本书系统地介绍了常规专业调研工作中常用的统计分析方法及其基本原理，并就如何实际操作提供了具体说明和案例。这使得本书还可作为实务工具书、超越一般统计方法的教学参考书或专业著作。本书体现了作者多年的理论功底和丰富的实践经验，具有内容丰富、深入浅出、推理明晰和实用性强的特色。

本书系统地介绍了与调查数据的统计分析有关的理论和方法。全书分五大部分：基础统计学、常用统计分析方法、抽样调查原理、问卷的设计及信度和效度分析、实用多元统计分析。附录有SPSS|PC+和USREL软件的使用说明。本书的特点是内容丰富、概念清晰、方法明了、讲述深入浅出、强凋实际应用。有高中程度的读者即可阅读。书中配有大量例题和习题，附录给出习题答案。 本书可供高等院校文科、工科、管理学科、行为学

SPSS 19.0统计分析从入门到精通，ISBN：9787302289340，作者：时立文 编著

有人说，“世界上有三种谎言：谎话、弥天大谎与数字。” 你想过没有，人的标准体温真的是37摄氏度吗？ 上个月的通货膨胀率真的只有5.8%吗？ 房价真的会大幅下跌20%吗？ 其实，数字不像你想的那么靠谱。 聪明人，别再被数字忽悠了！ “使用手机会让罹患脑瘤的风险提高2倍”，“某公司员工的平均年薪为10万美金”，“上个月的通货膨胀率为5.8%”，“全球变暖冰山融化会使海平面上升20英尺” ……这样包含有数字的耸人听闻的新闻标题随处可见，如果你相信它们，那你就中了数字的圈套了！ 在人们心中，数字天生就具备凌驾于个人主观意志之上的权威性，它一看就懂的特性，往往比长篇大论的文字更容易吸引我们的注意力。甚至无论某种说法多么不靠谱，只要它包含了貌似精确的数字，我们通常都会选择相信它。 跟其他炒作手段一样，数字可以被用来解除怀疑、蒙蔽记者、愚弄公众。于是，假专业人士、政客、企业、科研组织、学校、调研公司、新闻媒体之手，“数字的骗术”出现了，而且愈演愈烈。捏造的“原始”数据、伪造的统计结果和刻意歪曲事实的算法，以各种实实在在、令人担忧的方式影响着我们每个人的生活：不合格的新药上市，不合适的人选就任政府要职，不合理的新经济政策出台，被包装成低风险的投机产品，天价理发店，天价医疗费，等等。 数字的角色真假难辨，它既有说服力，又有欺骗性，到底我们要如何看穿数字？作者查尔斯•塞费引领我们拆穿波将金数字、成果包装、润色数字等唬人的数字伎俩，引用发生我们身边的新闻事件，教我们用普通人所具备的常识、生活经验与能力，去找出数字背后的真相，练就受用一生的数字透视力。 【媒体推荐】 读起来非常过瘾！它不仅仅是一本关于数字的书，更是一堂开阔视野的全民公开课！ ——《纽约时报》书评版 作者向政府和媒体惯用的“数字伎俩”发起了猛烈的攻击。 ——《波士顿环球报》 书中形象生动的遣词造句、幽默风趣的写作风格，以及各种新奇的小花絮，引领读者拆穿波将金数字、成果包装、润色数字等唬人的数字伎俩，找出数字背后的真相，练就受用一生的数字透视力。 ——《费城问询报》 作者写了一本深有见地、观点独到的好书。 ——《达拉斯晨报》 一本让人变得更加清醒的著作。 ——《克科斯书评》 一本充满启迪意义的书，每个人都应该阅读这本书！ ——《书目报》星级推荐

《统计学》第一版出版后，得到社会各界的厚爱，有幸被一些兄弟院校作为教材使用，先后获得“教育部推荐教材”、“第四届国家统计局优秀统计教材”等殊荣。在3年多的时间里，先后9次印刷。这些都是对我们的极大鼓舞。经过几年的教学实践，我们发现书中仍有许多不足之处。特别是随着教学手段的进步，教学内容和教学重点也在发生着变化，这些都对教学内容提出了一些新的要求。正是基于这样的原因，才使得对教材的修订显得十分必要。 　　第二版是在第一版的基础上重新编写的。同第一版相比，第二版具有以下变化： 　　第一，在内容上增加了一些新的章节，并对一些章节的内容进行了扩充，如增加了“抽样分布”一章，将回归分析分为“一元线性回归”和“多元线性回归”两章等。同时，考虑到中学所学过的统计知识，将部分内容进行了大量缩减。 　　第二，将统计计算完全与计算机结合。根据教材内容的特点，我们仍然选用Excel作为计算工具，并且将Excel的应用与教材内容完全结合。大部分数据表格和计算结果也都以Excel形式给出。 　　第三，在每一章的后面都给出了本章的中英文对照主要术语，以便使读者复习和掌握一些关键性术语。 　　第四，每章后面的习题量有所增加，类型更加多样化，并较多地采用了实际数据。 　　第五，对教学辅助光盘进行了全面更新，实现了与Excel的完全链接，使教学和学习都更加方便，并增加了项目教学的一些实际案例。 　　考虑到不同院校的教学特点，对部分内容可根据实际情况进行选讲。

《因果关系模型》由五种讨论因果关系模型的小册子组成，分别是《非递归因果模型》、《用面板数据做因果分析》、《中介作用分析》、《多层次模型》以及《潜变量增长曲线模型》。《因果关系模型》主要介绍社会学研究方法之一，即因果关系模型。因果关系模型是社会科学研究中较常用的分析模型，该书通过介绍非递归因果模型、适用于因果分析的面板数据，对数据分析中常见的变量的中介作用进行阐述，对研究中普遍出现的多层次效应的使用进行讨论，以弥补普通最小二乘法在研究应用中的不足。作者还向研究者提供了一个与多层次增长模型相关的、社会科学量化应用的新方法——潜变量增长曲线模型，为研究者提供了深入了解和学习因果关系模型的途径。

《社会科学统计方法(第4版)》面向实际，从实例入手，阐明社会科学统计方法，致力于实例和统计软件的一体化。主要内容包括抽样和测量、描述统计、概率分布、统计推断：估计、统计推断：显著性检验、两组比较、分类变量之间的关联分析、线性回归和相关、多元关系概述、多元回归分析和相关分析、多组比较：方差分析（ANOVA）、组合回归分析和方差分析：定量和分类预测变量、构建多元回归模型、逻辑斯蒂回归：构建分类响应变量、高级统计方法概述。本版增加了许多新练习，强调实际数据的应用。每章后包括配套课后习题及拓展综合练习，便于读者对统计方法的学习和掌握。 《社会科学统计方法(第4版)》例题丰富，实用性强，可作为统计专业本科生和研究生教材，也可供从事统计分析和决策的社会各领域各相关专业的读者学习参考。

本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分，共20章，分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题，并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解，介绍了统计数据的收集和分析过程，讨论了如何解释数据分析的结果，并专门讲述了如何写数据分析报告。

《21世纪统计学系列教材•统计分析与SPSS的应用(第2版)》属于21世纪统计学系列教材，它以大量的统计分析实例，奖统计分析方法基本思想的讲解和当前流行的计算机统计分析软件spss的实际操作结合在一起，为实际统计分析提供了一种切实可行的实现方案。在统计分析方法的讲解上，着重分析方法基本思想的讨论，力求通俗易懂、深入浅出，并通过实例加深读者对方法的理解，使高深的统计分析方法离我们不再遥远。内容安排上，既包括基本的统计分析方法，如：描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验，同时也包括多元统计分析方法，如：多元回归分析、聚类分析、因子分析等，从而使读者能够由浅入深地掌握统计分析方法的思想精华。在统计分析软件spss的讲解上，以统计分析方法为主线，较为系统地讨论了软件的使用方法，并着重对实例分析的结果加以解释说明。这样，读者依照教材就能够逐步独立地进行实际的统计分析工作，既利于加深对分析方法思想的理解，也利于对分析结果的实际含义作出较为合理解释。

《社会研究中的基础统计学(第10版)》向社会学及相关的刑事司法学、政治学和社会工作专业的学生们提供了一个基本的统计学介绍。全书共分11个章节，主要讲述了统计学在社会科学研究中的作用；在一般研究中如何对数据进行初步的处理和呈现；均值、中位数、众数这三个常用的统计指标的原理和计算；对变量变异性测量的统计指标和计算；统计学中最重要的正态分布的原理和应用；抽样中的统计学原理，以及与抽样相关的重要的分布和统计学概念等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

《社会统计的数学基础》是一本集中讨论社会科学研究中的数理基础知识的小册子，其内容涵盖了许多数学和统计学中容易被人忽视却又至关重要的话题，如矩阵、线性代数、积分、概率理论及统计分布等。全书首先介绍了有关矩阵、线性代数和几何向量的基本概念，然后简单回复了一些基础数学，简述了微积分入门知识，接着对应用统计学中广泛运用的概率及统计推理进行了概述，最后阐述了线性最小二乘法回归这一统计方法的发展过程。《社会统计的数学基础》不仅可以协助研究生及社会统计工作者进行研究，而且是对定量方法研究的重要补充。

《统计学:从数据到结论(第3版)》内容简介：不知读者们是否意识到，统计已经渗入到人们的社会、生活、工作等各个领域。每天新闻媒介报道的各个方面都离不开各种统计数据和各种分析与预测。人们可能对于这些统计内容觉得习以为常，也可能会有一些好奇或神秘感。由于国情不同，统计的地位与人们对统计的看法也不同。在发达国家，一般民众觉得统计学和数学类似，是一门高不可攀但极易找到满意工作的学问。在中国，又有一些人认为统计就是处理政府报表的职业。但自从中国向世界开放之后，越来越明确的一点是，没有什么学科或领域能够真正离开统计。

《STATA实用教程》通过使用大量实际数据，详细讲解统计分析软件Stata的基础知识与基本技能，介绍应用于实际学习与工作中的统计分析方法，并讨论绘图、数据管理以及编程等高级技术。读者可以通过《STATA实用教程》清楚地了解Stata是怎样将特定的数据处理、统计分析技术与计算机技术结合起来的，并在此基础上熟练使用Stata来解决和完成学习、研究及工作中的实际问题与任务。