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标签：数学
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黎曼几何基础
黎曼几何的入门书。 -
复几何;微分几何;低维几何;非交换几何
《数学物理学百科全书·复几何;微分几何;低维几何;非交换几何》内容涉及物理学和数学的几乎各个重要研究领域，遍及从经典力学到量子力学、经典场论到量子场论、共形场论到拓扑场论、流体动力学到动力系统、可积系统到无序系统、粒子物理到天体宇宙学、相对论到量子引力、规范理论到统一理论、平衡态统计到非平衡态统计、凝聚态物质到量子信息、变分技术到代数方法、泛函分析到算子代数、路径积分到随机方法、李群到量子群、微分几何到代数拓扑、低维几何到非交换，几何、复几何到辛几何等核心领域和方向。《数学物理学百科全书·复几何;微分几何;低维几何;非交换几何》内容还特别注重数学物理的最新研究成果和在各领域的最新应用，并提供了大量必要的和重要的参考文献。这为有兴趣利用严密的数学框架求解物理问题和描述自然界基本规律的广大科研人员、教师和学生，提供了一部难得的数学物理资料书和实用的工具参考书，也有助于广大读者在了解和掌握物理学和数学前沿发展的基础上，进一步拓展其在交叉学科领域的应用和激发出新的研究方向和领域。 -
非线性泛函分析及其应用 第4卷《在数学物理中的应用》
《非线性泛函分析及其应用,第1卷,不动点定理》主要论述非线性泛函分析在数学物理中（包括力学、弹性学、塑性学、流体运动学、热力学、统计力学、狭义相对论和广义相对论、宇宙学等）的应用。给出有关的物理背景及有关的基本方程，用泛函分析的经典和现代结果对在物理学发展中起重要作用的重要问题进行深入讨论。是一本沟通物理学和数学的好书。 -
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高等数学解题方法技巧归纳
《高等数学解题方法技巧归纳(上册·第2版)》将高等数学的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 《高等数学解题方法技巧归纳(上册·第2版)》实例多、类型广、梯度大。例题主要取材于两部分：一部分是面向21世纪课程新教材《高等数学》（上册·第六版）（同济大学应用数学系编，高等教育出版社出版）中的典型习题；另一部分是历届全国硕土研究生入学考试数学试题，其中数学试卷一、数学试卷二的不少考题，都已收人。 《高等数学解题方法技巧归纳(上册·第2版)》可供本（专）科学生学习高等数学阅读和参考；对于自学者和有志攻读硕士学位研究生的考生，《高等数学解题方法技巧归纳(上册·第2版)》更是良师益友；对于参与专升本、成人教育、自考和其他文凭考试的读者，《高等数学解题方法技巧归纳(上册·第2版)》不失为一本有指导价值的很好的参考书；对于从事高等数学教学的教师和工程技术人员，也有一定的参考价值。 -
数学基础过关660题
《数学基础过关660题:数学1》主要内容：几年来《数学基础过关660题》(数学1)逐步得到了广大考生的信任与好评。内容包括高等数学（微积分）、线性代数、概率论与数理统计，题型为选择题（400）与填空题，在题目的编制设计上我们有两个基本构思：一是选择题与填空题的模拟题，一是为解答题铺路的基础板块。 -
高等数学（第一册）
《高等数学第一册—一元微积分》用现代数学思想和数学方法，对高等数学的教学内容做了全面的改革和整体优化，按照多层次、多角度、多观点和多方法的宗旨，积极渗透现代数学的科研成就，强调数学严谨性和数学思维能力的训练，强调数学修养和应用数学方法解决实际问题的能力训练。《高等数学第一册-一元微积分》既是作者二十多年来一直不断从事高等数学教学实践和高等数学强化辅导的经验总结，也是一直不断从事高等数学教学研究的成果汇总。《高等数学第一册—一元微积分》适合于不同层次的教学要求，按照了解、掌握、精通和强化四个层次合理地安排和设计了教学内容，并精心设计了配套的强化习题和考研资料。《高等数学第一册—一元微积分》习题解答请参考《高等数学强化与考研教程》。 -
物理学家用的微分几何和李群
《物理学家用的微分几何和李群》以一种非正式的形式写作，作者给出了1000多例子重在强调对一般理论的深刻理解。微分几何在现代理论物理和应用数学中扮演着越来越重要的角色。《物理学家用的微分几何和李群》给出了在理论物理和应用数学中很重要的几何知识的引入，包括，流形、张量场、微分形式、联络、辛几何、李群作用、族以及自旋。《物理学家用的微分几何和李群》将要为读者很好的学习拉格郎日现代处理方法、哈密顿力学、电磁、规范场，相对论以及万有引力做充足的准备。《物理学家用的微分几何和李群》很适合作为物理、数学以及工程专业的高年级本科生以及研究生的教程，也是一本很难得自学教程。 -
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Riemannian Geometry
This volume introduces techniques and theorems of Riemannian geometry, and opens the way to advanced topics. The text combines the geometric parts of Riemannian geometry with analytic aspects of the theory, and reviews recent research. The updated second edition includes a new coordinate-free formula that is easily remembered (the Koszul formula in disguise); an expanded number of coordinate calculations of connection and curvature; general fomulas for curvature on Lie Groups and submersions; variational calculus integrated into the text, allowing for an early treatment of the Sphere theorem using a forgotten proof by Berger; recent results regarding manifolds with positive curvature. -
Numerical Analysis(Second Edition)
Normal 0 false false false Numerical Analysis, Second Edition , is a modern and readable text. This book covers not only the standard topics but also some more advanced numerical methods being used by computational scientists and engineers—topics such as compression, forward and backward error analysis, and iterative methods of solving equations—all while maintaining a level of discussion appropriate for undergraduates. Each chapter contains a Reality Check, which is an extended exploration of relevant application areas that can launch individual or team projects. MATLAB ® is used throughout to demonstrate and implement numerical methods. The Second Edition features many noteworthy improvements based on feedback from users, such as new coverage of Cholesky factorization, GMRES methods, and nonlinear PDEs. -
概率论的思想与方法
《概率论的思想与方法》运用适当的数学思想方法对概率论中的各种类型的实际问题作了详尽的分析，使读者能够从中领会到哪些重要思想方法的应用范围与技巧；同时给出了大量能够让学生深入理解、灵活运用数学思想方法的概率论实例的解答过程与注解；此外还配备了适量的练习供读者自行研学，以利于读者加深对理论知识的理解。 -
大学数学竞赛指导
《大学数学竞赛指导》是为大学生数学竞赛指导而编写的。全书共分6部分，计19讲。主要内容涵盖高等数学与数学分析、线性代数与高等代数、概率论与数理统计等本科数学基础核心课程。全书例题丰富，行文流畅，深入浅出，富有启发性与可读性。 《大学数学竞赛指导》既可作为大学生数学竞赛指导的教材，也可作为本科生参加全国硕士研究生数学课程入学考试的重要辅助资料，同时，对大学数学教师及工程技术人员来说也是一本不可多得的参考书。 -
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计算复杂性的现代方法
计算复杂性的现代方法，ISBN：9787510042867，作者：（美）阿罗拉 著 -
泛函分析第二教程
泛函分析第二教程（第二版），ISBN：9787040247503，作者：夏道行 等编著 -
随机微分方程导论与应用
《随机微分方程导论与应用(第6版)》在导言中叙述了6个问题，随机微分方程扮演着本质的角色。在第2章介绍上述问题中的数学模型所需的一些基本的数学概念。由此引出第3章中的Ito积分。在第4章发展到随机分析（Ito公式），第5章则用它解某些随机微分方程，包括在导言中介绍的前面两个问题，在第6章利用随机分析介绍线性滤波问题的解（问题3作为一个例子）。问题4是Dirichlet问题，尽管它是纯确定性的。在第7章和第8章介绍如何引入辅助的Ito扩散（即随机微分方程的解）来得到一个简单的、直观的、有用的随机解，它是随机位势论的基石。问题5是一个最优停时问题。第9章介绍用Ito扩散来表示在t时刻对策的状态，解相应的最优停时问题，它的解包含了位势论中的概念。比如，在第8章Dirichlet问题的解的广义化调和扩张。问题6是Ramsey于1928年提出的经典的控制问题的随机版本。第10章依据随机微分方程求解一般的随机控制问题，应用第7章和第8章的结果证明该问题可归纳成解（确定性的）Hamilton—Jacobi—Bellman方程。作为一个例子，求解了关于最优证券组合选择问题。
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